在人工智能芯片市場競爭日益激烈的背景下，谷歌正積極尋求突破，試圖通過構建更廣泛的AI生態系統來挑戰英偉達的市場領導地位。谷歌的張量處理單元（TPU）芯片正逐漸獲得更多AI工作負載的青睞，包括知名初創公司Anthropic在內的多家企業已開始使用這一技術。
然而，谷歌在擴張過程中也面臨諸多挑戰。據知情人士透露，制造合作伙伴的產能瓶頸以及云計算競爭對手對TPU興趣有限，成為谷歌擴大市場份額的兩大障礙。這些競爭對手往往是英偉達處理器的主要采購方，對谷歌TPU的接受度不高。
為突破這一困境，谷歌正加大對數據中心合作伙伴的財務支持力度。近日，有消息稱谷歌正與云計算初創公司Fluidstack洽談投資事宜，擬投資約1億美元，使后者估值達到約75億美元。Fluidstack作為新興的“新云”公司之一，專注于為AI企業提供計算服務。谷歌希望通過此舉放大Fluidstack的增長潛力，并鼓勵更多算力提供商采用其TPU芯片。
除了Fluidstack，谷歌還與其他數據中心合作伙伴討論擴大財務承諾，以進一步推動TPU的市場需求。例如，谷歌已為Hut 8、Cipher Mining和TeraWulf等公司的相關項目提供融資擔保。這些公司原本從事加密貨幣挖礦業務，如今正轉型開發數據中心。不過，對于這些合作，Cipher Mining拒絕置評，Hut 8和TeraWulf則未作出回應。
在內部管理層面，谷歌云計算部門的一些管理人員近期重新討論了將TPU團隊重組為獨立部門的可能性。這一計劃旨在拓展投資機會，包括引入外部資本。然而，這一想法也面臨挑戰，因為谷歌的云業務目前仍高度依賴英偉達芯片。
對此，谷歌發言人明確表示，公司目前沒有重組TPU部門的計劃。他強調，將芯片團隊與公司其他部門緊密整合具有顯著優勢，例如便于谷歌Gemini AI模型的開發人員根據需求調整芯片設計。
自2018年起，谷歌便開始通過其云服務銷售TPU算力。盡管傳統上主要通過云計算部門吸引用戶，但據行業研究機構SemiAnalysis稱，谷歌如今也在直接向外部客戶銷售TPU芯片。
TPU在某些模型訓練和推理任務中的出色表現，贏得了AI客戶的廣泛贊譽。推理是指AI利用訓練成果生成輸出，如聊天機器人的回答。去年4月，谷歌推出了專為AI推理設計的第七代TPU——Ironwood。與最初為游戲設計的GPU相比，TPU在處理大規模、無需極高精度的AI計算任務時更具優勢。
在芯片設計與生產方面，谷歌目前與博通合作設計TPU，并委托臺積電進行代工。然而，在AI需求激增導致先進產能緊張的情況下，谷歌在擴大TPU出貨量方面可能面臨障礙。半導體供應鏈知情人士表示，臺積電可能會優先滿足其最大客戶英偉達的需求。
盡管如此，過去一年中，越來越多開發和運營AI的公司對谷歌TPU表現出濃厚興趣。這些企業希望獲得更具成本效益的算力，并減少對英偉達的過度依賴。去年11月，有報道稱meta Platforms曾討論使用谷歌芯片。然而，本周meta又加深了與英偉達的合作，計劃采購價值數百億美元的芯片和其他硬件。今年10月，Anthropic宣布將擴大對谷歌云計算技術的使用，包括最多100萬顆TPU芯片。
不過，來自大型云服務提供商的興趣似乎較為冷淡。部分原因是它們將谷歌視為競爭對手，且亞馬遜旗下云部門Amazon Web Services也已開發自己的AI芯片。這使得谷歌在擴大TPU市場份額的道路上仍面臨諸多不確定性。
