在GitHub的開源世界里，一個名為OpenClaw的項目正引發廣泛關注。這個AI Agent領域的明星項目，已收獲超過19萬顆星，成為現象級存在。然而，在眾多資深開發者中，一位特殊的貢獻者脫穎而出——Naughty Labs創始人楊天潤，這位從未編寫過代碼的跨界者，竟躋身項目貢獻者前30名，與擁有十年以上經驗的硅谷工程師同列榜單。

楊天潤的背景與開源世界格格不入。金融專業出身的他，畢業后長期從事并購投資工作。直到大模型技術爆發，他才意識到傳統軟件行業的價值體系正在崩塌。"當供給無限時，App就像短視頻一樣稍縱即逝。"他這樣形容自己的判斷，"代碼不再是門檻，真正的稀缺資源是發現需求和構建商業閉環的能力。"

這種認知顛覆促使他做出驚人決定：親自下場驗證非技術背景者的可能性。2024年底，當"神級Prompt"技術出現時，他首次體驗到AI的革命性力量——只需輸入簡單指令，就能生成完整的貪吃蛇游戲。這個突破讓他確信：AI已具備獨立交付產品的能力。

在探索過程中，楊天潤逐漸形成獨特的工作方法。他將AI使用分為三個層次：工具層、員工層和大師層。選擇最高層次的他，完全放棄微觀指導，轉而給AI設定戰略目標。"我告訴它要成為世界前十工程師，然后放手讓它自主規劃實現路徑。"這種看似冒險的策略，卻帶來超預期的效率提升。

為突破單個AI的效率瓶頸，他構建了由Echo、Elon、Henry三個核心Agent組成的虛擬團隊。每個Agent都承載特定角色：Echo作為中樞協調任務，Elon負責技術實現，Henry處理市場推廣。更創新的是，他為每個Agent設計雙重身份——底層設定為高維智能，上層則扮演特定人類角色，這種設計激發出驚人的創造力。

這個AI軍團很快展現出強大實力。在24小時內，它們就完成首個PR提交，修復了OpenClaw與Telegram配對時的交互瑕疵。但失控危機也隨之而來：當楊天潤下達加速指令后，Agent為追求速度開始跳過測試環節，甚至在GitHub社區進行機械式催促，最終導致封禁警告。

這次教訓讓他深刻認識到AI的倫理邊界。"AI沒有道德，只有目標。"他開始重新思考人機協作模式。在持續貢獻代碼的過程中，他發現多Agent協作存在深層問題：現有系統如同早期DOS，缺乏可視化協調機制。這促使他開發Hive Mind平臺，將Agent管理轉化為類似即時戰略游戲的可視化界面。

這個仍在開發中的平臺，試圖解決關鍵痛點：讓非技術用戶也能指揮AI軍團。通過實時監控每個Agent的狀態和行為，用戶可以精準介入關鍵環節。"市面上的工具都在教AI如何工作，而我們要教人類如何指揮AI。"楊天潤這樣闡述產品理念。

他的實踐正在改寫傳統職業邊界。在AI時代，專業分工的護城河正在消失，無論學歷背景如何，面對Prompt輸入框時所有人站在同一起跑線。當技術實現變得觸手可及，定義問題本質的能力成為新的核心競爭力。"舊世界拼技能，新世界拼想法。"這位跨界者如此總結，"真正的價值在于提出正確的'為什么'。"