在數字經濟與生態文明深度融合的當下，數據已成為解讀生態、守護生態的關鍵語言。天寧生態依托自主研發的生態大數據平臺，通過整合與分析生態數據，為生態保護筑牢數據根基，更為生態經濟價值的轉化注入強勁動力。

該平臺基于AI、大數據與云計算等前沿技術打造，集數據采集、存儲、管理與應用于一體，是面向生態保護實施人員的智能化、敏捷化數據全生命周期管理平臺。它打破了傳統生態監測的局限，為生態保護帶來了全新變革。

傳統生態監測常面臨信息分散、人力成本高、數據利用率低等問題。天寧生態構建的“天空地一體化”智慧監測體系，借助物聯網、環境DNA、人工智能等技術，實現了對植物、哺乳動物、鳥類、水生生物等多類物種的動態監測。該體系通過靈活適配協議與高效管理設備，達成監測數據的自動采集、實時回傳與智能識別，有效解決了傳統監測的痛點。

在數據管理方面，平臺歸集治理海量生態數據，形成主題庫與基礎庫，告別了監測系統“碎片化”的弊端，實現了山水林田湖草沙生命共同體的全要素統籌管理。

生態大數據平臺的優勢不僅在于數據采集，更在于深度分析。在生物多樣性監測中，平臺利用深度學習算法，對紅外相機影像與錄音設備聲紋進行智能分析。無論是哺乳動物、鳥類的活動軌跡，還是兩棲爬行動物與水生生物，都能通過AI視覺與聲紋識別技術實時高效辨識分類，解決了傳統監測無法全天候進行與人力不足的難題。

平臺還具備“一張圖”可視化功能。在大數據平臺指揮中心的大屏上，各類生態數據實時跳動。它不僅展示生態地貌基礎信息，還能呈現動植物分布熱點、事件告警、巡護軌跡等業務統計情況，讓管理者對保護區運行狀況一目了然。

平臺構建了“監測預警 - 精準溯源 - 任務調度 - 處置反饋”的閉環管控體系。一旦前端傳感器或視頻AI發現異常，如違規入侵、森林火險、水體污染等，系統會立即報警并調度最近的巡護人員前往處置，實現從被動發現到主動預警的轉變。

武夷山國家公園管護及監測工程建設項目是平臺應用的典型案例。面對復雜的地理環境與豐富的物種資源，項目團隊部署智能紅外相機、鳴聲記錄儀等設備，結合后臺AI識別算法，長期跟蹤園區內哺乳動物、鳥類等關鍵物種種群動態。這些數據為科研工作者的學術研究提供了支撐，也為國家公園的生態廊道規劃、人為活動干擾評估等管理決策提供了科學依據。

合肥市生物多樣性保護智慧監測體系建設則是平臺在區域生物多樣性監測領域的又一成功實踐。針對合肥市的專項監測需求，項目團隊部署先進智慧監測模塊，運用環境DNA技術與自動化監測設備，對指定區域生物類群進行長期、動態、非破壞性監測。該項目實現了合肥市物種多樣性自動監測、在線傳輸、智能識別、綜合分析與數字化展示功能，提升了合肥市生物多樣性保護的數字化監管能力。