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Rambus發布HBM4E內存控制器IP,助力AI加速器實現超32TB每秒內存帶寬

   時間:2026-03-06 16:38:44 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

高性能內存接口芯片與硅知識產權領域的領軍企業Rambus近日宣布,正式推出面向HBM4E內存的控制器IP解決方案,為人工智能(AI)加速器和圖形處理器(GPU)的內存性能提升開辟新路徑。這一創新成果將進一步鞏固其在HBM IP市場的技術優勢,助力行業應對下一代計算架構對內存帶寬的嚴苛需求。

據Rambus硅知識產權業務負責人Simon Blake-Wilson介紹,隨著AI模型參數規模呈指數級增長,傳統內存架構已難以滿足實時數據處理需求。HBM4E控制器IP通過集成先進可靠性功能,實現了每引腳16Gbps的傳輸速率,單設備吞吐量達4.1TB/s。若采用八設備配置,AI加速器的內存帶寬可突破32TB/s,較前代產品提升近一倍,為大規模語言模型(LLM)訓練和實時推理提供關鍵支撐。

三星電子代工廠IP開發團隊副總裁Ben Rhew強調,HBM4E技術標志著高帶寬內存發展進入新階段。其獨特的三維堆疊架構與TSV硅通孔技術相結合,不僅提升了內存密度,還通過優化信號完整性顯著降低了功耗。三星正與Rambus深化合作,共同開發適用于2.5D/3D先進封裝的解決方案,加速AI芯片的商業化進程。

行業分析機構IDC指出,AI處理器對HBM內存的需求正以每年超40%的速度增長。內存半導體項目負責人So Kyoum Kim表示,HBM4E的及時推出恰逢其時,其知識產權解決方案為硬件設計師提供了標準化接口,可快速集成至AI SoC或定制化基板中,有效縮短產品開發周期。這種模塊化設計尤其適用于需要處理萬億參數級模型的超算中心和自動駕駛系統。

MatX公司首席執行官Reiner Pope從應用角度評價稱,內存帶寬已成為制約LLM性能的關鍵因素。HBM4E控制器IP通過突破性的數據傳輸效率,有望將模型訓練時間縮短30%以上,同時降低對多卡并行計算的依賴。這項技術對于降低AI部署成本、推動技術普惠具有重要意義。

技術細節顯示,Rambus HBM4E控制器IP支持JEDEC標準協議,可與第三方PHY層解決方案無縫協作。其內置的動態校準機制能實時補償溫度和電壓波動,確保數據傳輸的穩定性。該方案還提供可配置的通道寬度選項,開發者可根據具體應用場景在128位至512位間靈活調整,平衡性能與功耗需求。

 
 
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