在世界移動通信大會MWC 2026期間，高通技術公司工程技術副總裁季庭方博士與多家媒體展開深度對話，詳細闡釋了高通對6G技術的愿景規劃，并透露公司正積極籌備一系列面向計算與高效推理領域的新產品。
季庭方坦言，在5G發展階段，行業將主要精力集中于提升下行速率與降低延遲至1毫秒，導致上行鏈路的發展相對滯后。進入6G時代，高通將重點聚焦AI應用場景，圍繞用戶與運營商的實際需求進行功能設計。他指出，當前AI需求正從模型訓練向推理階段轉移，大量推理任務將在邊緣側完成。高通認為，邊緣計算不僅涵蓋終端設備，還包括電信運營商的網絡架構，6G技術將推動終端與邊緣側推理的深度融合。
高通公司總裁兼CEO安蒙在MWC 2026主論壇演講中強調，6G的使命是構建"讓AI無處不在"的無線通信體系，其核心架構將圍繞連接、計算、感知三大支柱展開。他預測2026年將成為"智能體元年"，以豆包手機助手、OpenClaw為代表的智能體應用僅是開端，數字生態正從以智能手機為中心向以智能體為核心的新范式轉型。這種變革將使智能體具備跨終端的觀察、理解與行動能力。
在連接技術層面，6G網絡將實現上行容量、信道寬度、峰值速率和系統容量的全面提升。季庭方特別指出，上行鏈路能力將成為6G突破的關鍵。由于手機發射功率與基站存在千倍差距，單純擴大連接規模會導致成本激增。高通提出四大技術路徑：通過AI智能發射技術動態調整天線位置；利用高波段天線矩陣實現能量精準聚焦；采用全雙工技術同步收發數據；引入新型波形設計提升上行增益。這些創新可使運營商在相同成本下提供更優質的連接服務。
計算領域的變革將重塑商業模式。季庭方以機器人應用為例，說明6G支持下的AI推理任務拆分機制：視覺處理可在搭載高通躍龍IQ9芯片的設備本地完成，語言推理等復雜任務則交由運營商邊緣云處理。這種架構既克服了終端算力限制，又解決了云端推理的延遲與成本問題。他直言，5G時代未能實現移動邊緣計算（MEC）的核心原因在于缺乏AI驅動的算力需求，而6G時代終端AI的普及將有效激活運營商的邊緣計算資源。
感知能力將成為6G區別于5G的核心特征。季庭方描述，6G網絡將賦予每個聯網設備雷達般的感知功能，通過射頻信號實現全天候環境監測。在工地安防等場景中，設備可在黑暗或遮擋條件下檢測未佩戴安全帽的行為，其厘米級精度與隱私保護特性較傳統視頻監控具有顯著優勢。中國龐大的5G基站網絡若升級為感知傳感器，將形成全球最大的廣域感知系統。不過，終端設備的射頻感知應用仍需解決隱私保護與數據所有權等關鍵問題。
關于6G標準化進程，季庭方明確表示將延續全球統一標準。他指出，分裂的標準體系會導致網絡與終端成本激增，本屆MWC上已有近60家企業達成共識，其中20家來自中國。在頻譜規劃方面，中國提出的U6G（7.1-7.4GHz）頻段獲得廣泛關注，該頻段與現有技術方案兼容性強。高通認為，Giga-MIMO等技術可提升基站覆蓋能力，而終端天線尺寸隨頻率升高而縮小的特性，有助于補償高頻段穿透損耗。
這場通信技術革命正為運營商提供戰略轉型契機。憑借廣域感知基礎設施與終端連接管道的雙重優勢，運營商有望突破傳統"管道"定位。高通構建的終端-邊緣-云AI架構閉環，需要運營商的深度參與才能實現。6G商業價值的兌現程度，將取決于感知與計算服務能否轉化為可持續的收入增長點，這一答案將在2029年6G商用時揭曉。
