全球首個專門針對氣溶膠預報的人工智能模型AI—GAMFS近日取得重大突破，相關研究成果在國際權威學術期刊《自然》上正式發表。該模型實現了每3小時一次、覆蓋未來5天的全球范圍高精度環境氣象預報，僅需1分鐘即可完成計算，為沙塵暴、野火煙塵、霧霾等污染事件的預警提供了前所未有的技術支撐。
據項目核心成員桂柯副研究員介紹，傳統數值模式往往將氣溶膠與氣象要素分開計算，導致無法準確捕捉二者間的動態相互作用。而AI—GAMFS通過機器學習算法，將大氣中的沙塵顆粒與氣象場視為統一系統進行模擬，成功突破了這一技術瓶頸。在2025年4月、11月及2026年2月我國發生的強沙塵天氣過程中，該模型提前5天發出精準預警，為防災減災爭取了寶貴時間。
目前，AI—GAMFS已完成從實驗室到業務應用的轉化，在中央氣象臺及陜西、寧夏等10余個省級氣象部門投入使用。更值得關注的是，該模型已正式接入中國氣象局"媽祖"全民早期預警云平臺，開始向全球提供預報服務。這一突破標志著我國在環境氣象預報領域達到國際領先水平，為應對氣候變化引發的極端天氣事件提供了新的技術解決方案。
科研團隊透露，模型未來將持續優化算法，進一步提升對極小尺度氣溶膠事件的捕捉能力，并探索與衛星遙感數據的深度融合，構建更完善的大氣污染預警體系。這項成果不僅為氣象科學開辟了新方向，也為全球環境治理提供了重要的中國智慧。
