我國科學家在月球化學成分研究領域取得重大進展，相關成果登上國際權威學術期刊《自然·傳感》封面。由同濟大學牽頭，聯合中國科學院上海技術物理研究所、山東大學及深空探測實驗室等單位組成的科研團隊，利用嫦娥六號任務采集的首批月球背面樣品數據，構建了人工智能驅動的化學成分分析模型，首次將月球背面真實測量數據納入全球化學成分圖譜，為破解月球演化之謎提供了關鍵證據。

研究團隊通過多維度數據分析發現，月球背面高地中鎂質斜長巖與鎂質巖套的分布比例顯著高于正面區域。這一發現支持了月球巖漿洋結晶分化過程存在空間差異的假說，為理解月球早期地質活動提供了新的觀測視角。特別值得注意的是，科研人員精確描繪出南極-艾特肯盆地內鎂質輝石環與鐵質異常區的空間邊界，證實該區域撞擊事件曾挖掘出深部鎂質物質，揭示了月球最大撞擊盆地的復雜形成機制。

該成果構建的月球化學成分圖譜具有前所未有的空間分辨率，清晰展現了月海、高地及南極-艾特肯盆地三大地球化學區的元素分布特征。研究團隊創新性地融合遙感探測數據與實地樣品分析，使月球背面化學成分的定量刻畫精度提升近一個數量級。這種高精度數據不僅深化了對月球殼幔結構的認知，更為未來月球基地選址、資源勘探等工程任務提供了重要科學依據。

據科研人員介紹，此次研究突破了傳統月球化學研究的局限性，通過人工智能算法實現了海量數據的深度挖掘。建立的預測模型可準確推斷未采樣區域的化學成分，為后續深空探測任務提供了高效分析工具。該成果標志著我國在月球科學研究領域已形成獨特的技術體系，相關方法論有望推廣至其他地外天體研究領域。