英偉達首席執行官黃仁勛近日發表了一篇關于人工智能發展的深度長文，這是他自2016年以來第七次就這一主題發表公開長文。在文章中，他首次系統提出了AI“五層架構”理論，將這一復雜系統比作“五層蛋糕”，從底層到頂層依次為能源、芯片、基礎設施、模型和應用。

黃仁勛強調，能源層是整個AI架構的基礎，堪稱AI發展的“第一性原理”。他指出，智能的產生與電力的實時供應直接相關，每個生成的詞元都涉及電子移動、熱量管理和能源轉化。當前，能源供給已成為制約AI規模化發展的關鍵瓶頸，解決這一問題迫在眉睫。

在能源層之上是芯片層，這是英偉達的核心業務領域。黃仁勛解釋說，AI工作負載需要強大的并行計算能力、高帶寬內存和快速互連技術。盡管芯片技術不斷進步，但仍難以完全滿足AI算力需求的爆發式增長，這成為制約AI發展的另一重要因素。

第三層是基礎設施層，被黃仁勛稱為“AI工廠”。這一層包括土地、電力輸送、冷卻系統、建筑施工和網絡等要素，其核心功能是制造智能而非存儲信息。他特別指出，全球正在大規模建設芯片制造廠、超級計算機工廠和AI工廠，這將成為人類歷史上最大規模的基礎設施建設項目之一。

模型層位于基礎設施層之上。黃仁勛認為，AI模型能夠理解多種類型的信息，包括語言、生物學、化學、物理學等各個領域。他指出，當前行業對模型的應用還停留在表面，其深層潛力尚未被充分挖掘。他特別強調了開源模型的重要性，以DeepSeek-R1為例說明強大推理模型的廣泛應用如何激活整個技術架構的需求。

應用層是AI架構的最頂層，也是創造經濟價值的核心領域。黃仁勛列舉了藥物發現平臺、工業機器人、法律助手和自動駕駛汽車等應用場景，強調同一底層架構可以支撐多種不同的應用輸出。他認為，應用層的創新空間仍然巨大，未來幾年傳統的軟件和APP形態可能會被AI智能體所取代。

針對AI發展可能帶來的就業影響，黃仁勛持樂觀態度。他認為，AI不僅不會減少工作崗位，反而會創造大量新的就業機會，特別是在基礎設施建設和熟練技術工種領域。他指出，AI工廠的建設需要電工、水管工、鋼鐵工人、網絡技術人員等各類高技能人才，這些崗位目前供不應求。

在接受媒體采訪時，黃仁勛進一步闡述了AI與軟件工具的關系。他表示，市場普遍誤判了AI對軟件公司的威脅，實際上AI助手不會取代這些工具，而是會成為智能軟件來使用它們。他認為，這將幫助軟件公司大幅提高開發效率，最終提升整個知識經濟領域的生產力。

英偉達最新發布的財報顯示，公司在2026財年第四季度實現了681億美元的營收，同比增長73%，創下歷史新高。全年營收達到2159億美元，同比增長65%。公司凈利潤也實現顯著增長，第四季度達到429.6億美元，全年為1200.7億美元，均同比增長65%。這些數據反映出AI產業的強勁發展勢頭。