英偉達創(chuàng)始人黃仁勛近日親自測試了公司最新研發(fā)的自動駕駛系統(tǒng)Alpamayo，在22分鐘的車程中全程無需人工干預，引發(fā)業(yè)界廣泛關注。此次測試路線從加利福尼亞州伍德賽德延伸至舊金山市中心，途中遭遇了復雜交通環(huán)境，包括擁堵路段、施工區(qū)域以及被違停車輛占據(jù)的車道。

測試車輛為搭載MB.Drive Assist Pro系統(tǒng)的奔馳CLA轎車，該系統(tǒng)由英偉達汽車業(yè)務團隊與合作伙伴共同開發(fā)。據(jù)英偉達汽車業(yè)務副總裁吳新宙透露，這套脫手駕駛輔助方案在設計上對標特斯拉FSD功能，但通過整合英偉達自研的AI算法與高精度傳感器，實現(xiàn)了更穩(wěn)定的場景適應能力。測試視頻顯示，車輛在狹窄車道中精準識別橙色路錐，并自動規(guī)劃繞行路徑，全程未觸發(fā)任何接管提示。

英偉達的自動駕駛技術布局已形成芯片與軟件雙輪驅動模式。除為特斯拉等企業(yè)提供車載計算芯片外，公司正通過MB.Drive Assist Pro等解決方案向奔馳、捷豹路虎、Lucid等車企輸出完整駕駛功能模塊。這種技術輸出策略使英偉達在自動駕駛產業(yè)鏈中占據(jù)更上游位置，區(qū)別于傳統(tǒng)零部件供應商的單一硬件模式。

在年初的CES國際消費電子展上，黃仁勛曾重點推介Alpamayo系統(tǒng)。該方案整合了AI訓練模型、虛擬仿真測試平臺以及海量真實路況數(shù)據(jù)集，形成從算法開發(fā)到場景驗證的完整閉環(huán)。其核心目標是通過模塊化設計，幫助車企快速實現(xiàn)L4級自動駕駛能力——即在限定區(qū)域內完全脫離人工控制。黃仁勛將這項技術突破類比為"實體AI領域的ChatGPT時刻"，強調其將推動自動駕駛從輔助功能向自主駕駛的質變。

測試過程中，車內始終保持輕松氛圍。盡管遭遇連續(xù)變道、行人橫穿等突發(fā)狀況，系統(tǒng)均通過實時計算提前0.8秒作出預判，決策延遲較前代產品縮短40%。英偉達工程師透露，Alpamayo的感知模塊采用多模態(tài)融合架構，可同時處理攝像頭、雷達和激光雷達的輸入數(shù)據(jù)，這種冗余設計顯著提升了復雜場景下的可靠性。