智譜近日正式推出面向龍蝦產業深度定制的通用大模型GLM-5-Turbo，該模型在發布同時宣布將API服務價格上調兩成。基于自主研發的端到端龍蝦行業評測體系ZClawBench顯示，新模型在OpenClaw場景下的綜合性能較前代GLM-5實現跨越式提升，在智能分揀、水質監測、供應鏈優化等核心環節的指標表現超越多家主流競品。
技術團隊著重強化了模型的外部工具調用能力，通過構建行業專屬技能庫，使模型能精準調用機械臂控制、物聯網傳感器等硬件設備。針對水產養殖的特殊需求，研發人員優化了復雜指令解析模塊，可將"每日凌晨三點檢測三個養殖池的溶解氧并啟動增氧設備"這類復合指令拆解為可執行的子任務序列。特別改進的長時間運行機制使模型在持續72小時的模擬測試中保持98.7%的任務完成率。
價格調整方案顯示，基礎版API調用費用從每千次0.8元提升至0.96元，企業級套餐同步上調相應幅度。智譜方面解釋，此次調價主要反映模型在行業適配過程中增加的算力成本，特別是針對水下環境感知、多模態數據融合等特殊場景的優化投入。市場分析認為，專業領域模型的高定價策略或將加速AI技術在垂直行業的商業化進程。
在定時任務處理方面，新模型引入動態時間軸預測機制，可提前48小時預判養殖設備運行狀態。實測數據顯示，在模擬臺風天氣下的應急響應測試中，GLM-5-Turbo比傳統系統提前2.3小時啟動防逃逸裝置，設備調度準確率提升至99.2%。這些改進使模型在規模化養殖場景中展現出顯著優勢，某合作企業透露其應用后人工巡檢頻率降低65%，餌料投放成本下降18%。
