在2026年GTC大會美國加州圣何塞分會場，英偉達正式發布面向太空領域的"太空計算"平臺，該平臺整合了Space-1 Vera Rubin模塊、IGX Thor及Jetson Orin三大核心組件，標志著人類太空探索進入智能化新階段。公司首席執行官黃仁勛在主題演講中指出："當衛星星座覆蓋近地軌道，當探測器深入星際空間，計算能力必須突破地球邊界，在數據源頭實現智能決策。"
針對太空環境的特殊需求，新平臺實現了數據中心級算力與航天級可靠性的完美平衡。其中Space-1 Vera Rubin模塊搭載的Rubin GPU，在AI推理性能上較現有H100提升25倍，首次支持在軌運行大型語言模型。該模塊采用抗輻射加固設計，可在-55℃至125℃極端溫度下穩定工作，為深空探測器提供實時圖像分析能力。
在軌道邊緣計算領域，IGX Thor與Jetson Orin組成雙引擎架構。前者專為星載圖像處理優化，單芯片即可完成4K視頻流的實時目標檢測；后者通過異構計算架構，將數據預處理能耗降低60%。兩家平臺均通過NASA標準認證，體積較傳統航天計算機縮小80%，卻能提供每秒萬億次級別的混合精度計算能力。
地面數據處理系統迎來革命性升級。RTX PRO 6000 Blackwell服務器版GPU采用第四代Tensor Core架構，在解析歷史太空影像時，其吞吐量達到傳統CPU集群的100倍。某國際氣象機構實測顯示，該GPU可將氣候模型訓練時間從兩周壓縮至18小時，為極端天氣預警爭取寶貴時間窗口。
CUDA架構的生態優勢在太空計算領域持續顯現。開發者可通過統一編程模型，將地球上的AI應用無縫遷移至太空環境。目前已有12家航天企業基于該平臺開發應用：Planet公司構建的衛星星座實時監測系統，可每15分鐘更新全球地表變化圖；Aetherflux研發的野火預警系統，通過分析多光譜數據實現90分鐘提前預警。
市場布局方面，IGX Thor、Jetson Orin平臺及RTX PRO 6000 GPU已啟動全球供貨，首批客戶包括歐洲航天局、日本宇宙航空研究開發機構等。Space-1 Vera Rubin模塊計劃于2027年搭載商業月球著陸器進行在軌驗證，其算力密度指標較現有航天處理器提升兩個數量級，有望重新定義太空計算標準。
