近日，全球知名IT咨詢機構Gartner發布《中國AI算力管理平臺創新洞察》報告，深度解析中國AI算力管理平臺(AICMP)市場發展趨勢與核心能力要求，并遴選出具備核心競爭力的代表廠商。紫光股份旗下新華三集團憑借智能云成功入選，彰顯其在AI算力管理賽道的技術領先性與市場認可度。

當前，中國企業生成式AI部署進程全面加快，Gartner在報告中指出，超90%受訪CIO表示企業已部署或計劃部署相關應用，隱私、安全與定制化需求推動私有化AI基礎設施投入持續攀升。同時，受海外芯片限制及國內技術創新推動，國內AI生態呈現多元化發展，多廠商異構算力部署成為常態，構建統一管理、智能調度的AI算力管理平臺，已成為企業AI基礎設施建設的核心剛需。

全棧能力加持，打造AI算力管理行業標桿

Gartner在報告中明確了AI算力管理平臺的定義與能力體系，要求平臺具備資源池化、優化、調度等核心能力，以及服務門戶、模型庫等通用能力，同時需通過差異化能力構建競爭優勢，實現異構芯片統一管理、資源利用率提升等價值，適配AI數據中心、本地部署、邊緣與混合部署等多場景應用。

作為新華三智能云的核心能力組件之一，靈犀使能平臺構建起覆蓋算力硬件、算力底座、算力加速、算力調度、算力服務、算力運營、算力應用的完整能力體系，實現了對異構算力的全生命周期管理。

在核心算力管理層面，支持萬卡規模異構算力調度，可實現多廠商AI加速器資源池化管理，結合vGPU、MIG(多實例GPU)等技術完成算力資源按1%算力、MB顯存的細粒度切分與智能調度，大幅提升算力資源利用率;依托Kubernetes與Slurm架構實現AI集群與HPC集群的集中化管理，打造全維度的算力監控與告警體系，為AI算力基礎設施提供從資源調度到運營管理的全方位支撐。

在通用能力打造上，平臺兼容超30款GPU算力加速卡，支持50余個主流模型無感切換，內置開源與企業定制化模型管理能力，提供多訓練框架與推理引擎支持，搭配一站式開發工具與算力倉庫，實現數據、算法、模型、鏡像等算力資產的統一管理，大幅降低開發者門檻。

破局行業痛點，大幅提升算力效能

面對超大規模算力調度時效率低下、AI能力分散、資源利用率不足等行業痛點。新華三智能云以通智一體架構，實現超大規模異構資源的統一納管與靈活調度——支持超100款主流CPU、GPU(商用/國產)、NPU等芯片及高性能存儲、網絡，通過自研的核心調度引擎，可以實現超萬卡規模的算力智能調度，確保模型訓練場景下月級的長穩調度，大幅提升算力資源利用效率。

同時，新華三智能云為用戶提供從數據工程到模型應用服務的全鏈路AI能力，助力客戶實現敏捷響應：

? 數據工程服務：覆蓋清洗、標注、合成等全流程，AI驅動數據優化使效率提升10倍;

? 模型訓推一體化：支持預訓練、SFT、RLHF等全生命周期管理，推理優化(蒸餾量化)與軟硬協同(算子優化)讓訓推效率再升20%+;

? 應用快速構建：通過20+編排組件、Agent開發調試、RAG插件等工具，實現分鐘級AI應用搭建，知識庫問答準確率達90%以上，且支持最新大模型無縫切換。

此次入選是國際權威機構對新華三AI算力管理技術、產品及實踐的高度認可。未來，新華三將持續深耕AI算力管理領域，以技術創新完善異構算力管理、智能調度等能力，優化全棧智算解決方案，深化與國產芯片廠商、行業伙伴的生態協同，以更開放、智能的產品與服務，助力企業破解AI算力管理難題，加速AI技術產業價值釋放，為數字經濟高質量發展筑牢AI算力底座。