在英偉達GTC 2026大會上，開源模型成為核心議題之一。公司不僅在主題演講中重點展示了六個模型家族的最新進展，還宣布成立Nemotron聯盟，并由CEO黃仁勛主持了Open Model圓桌討論。這一系列動作表明，開源模型已上升為英偉達戰略優先級最高的方向之一。作為以芯片和加速計算聞名的企業，英偉達在模型領域的深度布局引發行業關注。
英偉達AI軟件副總裁Kari Briski將模型比作“庫”，這一類比背后是公司對CUDA生態成功經驗的遷移。自2007年發布以來，CUDA通過提供預編譯的工具包，使開發者無需從零開始編寫GPU程序。全球主流AI框架均基于CUDA優化，使得絕大多數AI訓練和推理任務運行在英偉達技術棧上。這種“長期維護、硬件同步更新、保證兼容性”的模式，正是Briski希望通過開源模型復制的生態優勢。
在極致協同設計理念下，英偉達訓練模型具有雙重目標：對外提供可微調的公共資源，對內則作為基礎設施的壓力測試工具。以Blackwell架構推出的NVFP4 4位浮點格式為例，該技術通過雙層縮放機制將模型內存占用縮減至FP16的1/3.5，同時保持關鍵任務精度損失低于1%。這種突破源于從芯片張量核心到訓練框架的全鏈路優化，驗證了軟硬件協同設計的價值。
大會發布的六個模型家族覆蓋了AI應用的前沿領域：Nemotron專注語言理解，Cosmos構建物理世界模型，Isaac GR00T賦能人形機器人，Alpamayo服務自動駕駛，BioNeMo支持生命科學，Earth-2專注氣候模擬。這些模型不僅共享數據資源，更形成清晰的技術路線圖。以Nemotron為例，其Nano、Super、Ultra三個規格模型已規劃至2027年，Ultra版本已完成5000億參數基礎訓練。
Nemotron聯盟的成立標志著英偉達生態戰略的升級。該聯盟匯聚了Mistral AI、Perplexity、LangChain等機構，成員將基于DGX Cloud算力參與模型訓練、數據貢獻和評估框架開發。這種開放模式超越傳統權重開放，英偉達同步公開了后訓練方案、強化學習環境和驗證器。其預訓練數據集規模達10萬億token，相當于為行業提供了一套完整的“模型開發工具鏈”。
企業級應用場景正在重塑模型訓練范式。SAP需要在ERP系統中訓練模型調用2000個工具接口，Edison Scientific則開發了科學工具專用agent。這些需求推動英偉達開放訓練環境資源，幫助企業減少重復開發。據測算，完整工具鏈的開放可使企業節省30%以上的算力投入，將資源集中于垂直領域優化。
Agent經濟的崛起帶來新的技術挑戰。當前AI算力需求已從預訓練延伸至agent協作階段，單個任務可能涉及數十萬token交互。針對這一趨勢，英偉達推出企業級方案NemoClaw，其核心組件OpenShell通過隱私路由器機制，在數據外傳前自動剝離個人身份信息。該方案支持本地推理與云端協同，安裝配置僅需一條命令。
盡管安全機制不斷完善，企業級agent部署仍面臨信任門檻。Briski指出，企業需明確三個關鍵問題：agent的權限范圍、代理身份和認證憑證。這些問題本質是技術解決方案與組織流程的適配難題。在OpenClaw創始人Peter Steinberger看來，這需要建立類似云計算時代的新的安全標準體系。
當被問及生成式AI的發展階段時，Briski用"垂直增長曲線"形容其擴張速度。這種判斷基于英偉達觀察到的算力需求演變：從預訓練到后訓練，再到推理時擴展，最終邁向agent協作時代。每個階段的算力消耗均呈現指數級增長，而模型開放策略正在成為釋放這種潛力的關鍵杠桿。
