在中國發展高層論壇2026年年會上，國家數據局相關負責人圍繞人工智能技術與產業發展發表主旨演講，深入剖析數據要素在智能經濟轉型中的核心作用，并系統闡述中國在算力基礎設施、數據產業生態、數據要素市場化配置等領域的戰略布局與實踐成果。
自2025年《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》發布以來，中國人工智能產業進入規模化發展新階段。據最新規劃，"十五五"期間將全面推動人工智能與實體經濟深度融合，重點突破智能終端、智能體商業化應用，培育智能原生業態。預計到2030年，相關產業規模將突破10萬億元，形成全球領先的人工智能創新生態。
在算力基礎設施布局方面，中國構建起"東數西算"新型算力體系，已在京津冀、長三角等八大樞紐節點建成十大數據中心集群，形成159萬PFlops的智算總規模。其中，國家樞紐節點貢獻超80%算力，支撐起全國算力網絡的核心骨架。值得關注的是，算電協同創新模式取得突破性進展，通過綠電直供、余熱回收等技術，樞紐節點新建算力設施的綠電使用比例將達80%，實現算力增長與低碳轉型的協同發展。
數據要素市場化改革成為推動智能經濟發展的關鍵引擎。當前數據產業正經歷從信息服務（DT1.0）到智能分析（DT2.0）的躍遷，逐步邁向價值生態階段（DT3.0）。人工智能技術催生出多元化數據需求，通識數據集、行業專識數據集等新型數據產品市場規模持續擴大，2025年相關企業產值突破2.3萬億元，年增長率達15%。多模態大模型、具身智能等前沿技術的發展，更推動數據標注、智能分析平臺等新興賽道崛起，形成完整的數據產業生態鏈。
技術創新破解數據流通難題成為改革亮點。針對非結構化數據占比超80%的現狀，人工智能技術實現復雜數據的高效解析，配合數據產權"三權分置"改革和隱私計算等新技術應用，構建起"數據可用不可見"的流通機制。全國一體化數據市場建設加速推進，數據交易所、流通平臺等新型機構日均交易規模突破百億元，有效激活數據要素市場潛能。
面對人工智能帶來的安全挑戰，中國創新構建智能化治理體系。通過嵌入數據處理全鏈條的智能監測技術，實現從被動防御到主動預警的治理模式升級。數據顯示，采用AI安全防護系統的企業數據泄露風險降低70%，為智能經濟健康發展提供堅實保障。
國家數據局宣布將2026年定為"數據價值釋放年"，重點實施六大行動計劃：通過強基擴容提升算力供給質量，開展標注攻堅突破行業數據瓶頸，推進提質增效優化數據流通機制，強化應用賦能深化行業融合，完善管理服務構建標準體系，最終實現數據價值全面釋放。這一系列舉措將推動形成百個高質量行業數據集，使人工智能技術真正成為產業升級的核心驅動力。
