在北京舉辦的“金融引活水 數智添動能——金融助力‘人工智能+能源’融合創新”論壇上，來自能源和科技領域的專家齊聚一堂，探討人工智能在能源行業的應用前景與挑戰。與會者一致認為，隨著科技與能源的深度融合，人工智能在保障能源安全、提升生產效率等方面正發揮越來越重要的作用，但“AI+能源”的融合發展仍面臨諸多挑戰。

中國工程院院士武強指出，能源是支撐國家經濟社會發展的關鍵基礎，但當前能源開發面臨資源約束、生態保護和“雙碳”目標等多重壓力。他提出，要實現可再生能源的規模化利用，推動傳統化石能源的清潔低碳轉型，并大力提升能源利用效率。在這一過程中，金融支持和人工智能技術將成為重要驅動力。

華能投資管理有限公司副總經理黨政表示，新能源領域已進入生態重塑階段，單一技術驅動的發展模式接近瓶頸。未來，新能源的發展將轉向“源網荷儲”一體化的新型電力系統構建。他強調，要實現電力系統中各環節的協同，傳統手段已難以滿足需求，人工智能將在其中扮演關鍵角色。

在油氣行業，人工智能的應用正在改變傳統產業鏈。中國石油集團經濟技術研究院副院長吳謀遠介紹，油氣產業鏈從勘探開發到終端銷售，涉及大量產供銷協同工作。引入人工智能技術后，資源獲取效率顯著提升，流程優化和安全預警能力也得到增強。他指出，AI與專家研判的結合，為油氣行業帶來了新的發展機遇。

煤礦安全是能源生產的重中之重。晉能控股集團人工智能礦山創新實驗室有限公司副總經理田軍衛分享了AI在煤礦安全管理中的應用案例。他表示，傳統安全管理依賴事后追查和人工巡檢，而AI技術實現了安全管理的“主動化”和“精準化”。通過AI電子圍欄、人員行為識別和設備隱患分析，煤礦企業能夠提前預警和干預安全風險，推動“減人增安”目標的實現。

電力規劃設計總院副總工程師張晉賓認為，在新型電力系統建設中，人工智能可在多個環節發揮作用，包括規劃設計、裝備研制、流程優化和設備狀態監測等。他指出，AI與煤電、氣電、水電、核電、新能源等領域的融合發展前景廣闊，但需充分考慮電力系統的安全性要求。

傳統煤炭企業華陽新材料科技集團也在積極探索AI技術的應用。該公司產業技術研究總院董事長王可琛介紹，在鈉離子電池產業中，AI技術被用于優化生產流程和實現電池全生命周期管理。通過引入智能化設備和AI算法，企業實現了生產效率和產能的顯著提升。

盡管“AI+能源”發展迅速，但與會專家也指出，這一融合過程仍面臨諸多挑戰。黨政提到，投資“AI+能源”項目時需應對技術迭代快、場景適配性不足、復合型人才缺乏等問題。上海石油天然氣交易中心副總經理李濟軍則認為，AI在能源交易領域的應用前景廣闊，但在復雜決策和極端市場環境下仍存在局限性。

張晉賓強調，“AI+能源”的成功不僅依賴技術進步，還需推動人、企業文化和戰略規劃的協同發展。他特別指出，在電力系統中應用AI時，必須遵循“人在環中”原則，確保關鍵環節的可追溯性，并避免使用不可解釋的黑盒AI模型。