在生態環境保護領域，人工智能、大數據等前沿技術正發揮著日益重要的作用。生態環境部在近期舉行的新聞發布會上透露，我國已將這些技術深度融入生態監測與環境執法工作，并取得了顯著成效。

在生態監測方面，人工智能技術的應用尤為廣泛。以生物多樣性監測為例，通過引入鳥類圖像聲紋識別、植物物種圖像智能識別等先進技術，監測效率得到了大幅提升。過去，完成一次鳥類和植物種類的調查需要耗費一年時間，而現在，借助這些技術，全年都可以進行連續監測。以江蘇省為例，該省在20個觀測站安裝了98臺鳥叫聲識別設備，成功記錄了243種鳥類的近44萬條數據，人力成本直接降低了90%。

生態環境部科技與財務司司長王志斌介紹了一款激光雷達檢測儀，這款設備重量僅1千克，便于攜帶，測距能力可達70米。它能在10分鐘內完成400平方米范圍內的地表植被監測，精準測量植被樹高、胸徑等指標，免去了人工逐一測量的繁瑣過程，顯著提高了監測效率和精準性。

在環境執法領域，智能技術的應用同樣取得了突破性進展。通過融合排污許可數據，智能執法技術能夠自動生成執法線索，極大提升了非現場執法能力。過去，查處機動車檢測站弄虛作假、重型貨車違法排放等行為，需要人工翻閱大量數據和視頻資料。而現在，借助大模型智能識別技術，電腦可以自動篩選出問題數據，準確率超過70%，篩選的數據量達到千億條級別，大幅節省了物力和人力成本。

長江和黃河作為中華民族的母親河，其生態環境保護和高質量發展一直備受關注。自2018年以來，國家通過聯合研究、科技攻關等方式，為這兩大流域的保護提供了強有力的科技支撐。生態環境部創新探索出“大兵團”協同攻關模式，組建了長江、黃河兩個聯合研究中心，匯聚了全國440家優勢單位的7400多名科研人員，形成了跨部門、跨區域、多學科的科研團隊，集中力量攻克難題。

專家團隊深入沿江沿黃19個省份、98個城市的一線，開展“一市一策”駐點跟蹤研究與技術幫扶，取得了顯著成效。據統計，已提供2100余項各類技術方案，推動140余個生態環境治理工程落地實施。在駐點城市的優良水質（Ⅰ—Ⅲ類）斷面比例方面，長江和黃河分別較駐點前提升了23.4%和8.1%。

在技術研發方面，兩大流域均取得了系列標志性成果。長江流域研發了水環境“廠網河湖岸”一體化全鏈條治理技術系統，集成了200余項關鍵技術與裝備。該系統首次開展了從源頭到河口、統一技術方法的流域“大體檢”，繪制了長江水生態全景畫像，全面刻畫了涵蓋26項指標、88張圖集的全流域水生態家底。

黃河流域則摸清了全流域生態環境底數“一張圖”，研發了“增容—減污—降碳”治理技術系統，集成了122項關鍵技術。這些技術為高寒干旱地區退化生態系統修復、農村生活污水處理、礦井水回用、固廢資源化利用等難題提供了高效的技術解決方案和案例參考。