鄧思邈 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
我真的慕了。
當(dāng)我還在吭哧吭哧跟AI磨合寫稿時(shí)，已經(jīng)有人憑借AI生成的短片，美美到賬100萬了。
DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》
還都不是影視科班專業(yè)出身的：
一個(gè)是學(xué)3D動(dòng)畫的廣告人，另一個(gè)是01年的生物學(xué)碩博連讀生。
以《牌子》這部7分多鐘的視頻為例，制作周期23天，在B站上線一周，收獲1000多萬次播放，80多萬點(diǎn)贊，30多萬投幣。
《流浪地球》導(dǎo)演郭帆評論轉(zhuǎn)發(fā)點(diǎn)贊，在油管也獲得大量好評：
他們拿到的100萬獎(jiǎng)金，都是B站給頒的首屆AI創(chuàng)作大賽一等獎(jiǎng)獎(jiǎng)勵(lì)。據(jù)悉，這次比賽有超8300份作品參賽，77個(gè)獲獎(jiǎng)席位，總獎(jiǎng)金池超300萬元。
那么問題來了，同樣是和AI打交道，憑啥是他們能脫穎而出奪得大獎(jiǎng)？
既然模型是“瘋”的，你就要當(dāng)那個(gè)最清醒的“瘋子”
很多人看完那些獲獎(jiǎng)作品，第一反應(yīng)就是滿世界打聽他們用了什么神仙模型，甚至幻想著能討要到“一鍵出片”的萬能Prompt。
但把這些創(chuàng)作者的流程拆開，會(huì)發(fā)現(xiàn)這些人的出發(fā)點(diǎn)很“笨”，甚至有點(diǎn)原始。
這種原始感首先體現(xiàn)在對“表達(dá)欲”的近乎殘酷的拷問上。
“開放賽道”一等獎(jiǎng)得主DiDi_OK在動(dòng)手之前，會(huì)先反復(fù)問自己：這件事有沒有必要說出來？
如果這個(gè)表達(dá)不說出來，你會(huì)難受到睡不著覺，那才繼續(xù)往下走。
接著是第二層篩選，這個(gè)表達(dá)對別人有沒有意義？是讓人產(chǎn)生負(fù)擔(dān)，還是能帶來一點(diǎn)有意思的新東西。
當(dāng)表達(dá)站住了，再來考慮怎么呈現(xiàn)，也就是形式設(shè)計(jì)的問題。
DiDi_OK把做片子比作“請客吃飯”，你手里攢著的那點(diǎn)兒極其私人的表達(dá)，就像是一道重口味的家鄉(xiāng)菜，直接生冷地懟到觀眾臉上，大概率只能換來人家的反胃。
DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》
所以需要先鋪墊語境，讓觀眾慢慢進(jìn)入你的節(jié)奏，然后在某個(gè)節(jié)點(diǎn)，把真正想表達(dá)的東西遞出去。
而好的形式往往是極簡的，理解成本通常很低，觀眾不用費(fèi)勁就能看懂你在干嘛。
尤其在AI時(shí)代，一旦你把形式搞得過于繁雜，模型那不可控的隨機(jī)性疊加進(jìn)去，畫面瞬間就會(huì)崩盤，觀眾也會(huì)秒出戲。
再往下走，DiDi_OK拋出了一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的判斷：你做不做得完？
AI創(chuàng)作對連續(xù)性的要求很高，一旦中斷，很難再回到原來的語境。所以DiDi_OK會(huì)果斷砍掉那些周期不可控的想法，哪怕它再誘人，“如果單位周期內(nèi)無法完成，我個(gè)人的情緒就會(huì)散掉”。
事實(shí)上，DiDi_OK這部不到8分鐘的短片，劇本大概花了一個(gè)半月時(shí)間，視頻制作周期是23天。
不過更關(guān)鍵的是，這一套折騰下來，你想表達(dá)的東西還在嗎？
他引用了姜文的話——“我就是為了這盤醋才包的餃子”，餃子包完醋如果沒了，那這頓飯他寧可不請。
如果說前面更多是來自創(chuàng)作者的直覺和經(jīng)驗(yàn)，那“三體賽道”的一等獎(jiǎng)得主半吊子Bill_的方法更偏向工程思維。
他拒絕被工具牽著鼻子走，把AI直接拆回了傳統(tǒng)動(dòng)畫的生產(chǎn)線——?jiǎng)”尽⒎昼R草稿、人設(shè)、場景、配音配樂音效，一個(gè)都不能少。但區(qū)別在于，人類只保留最關(guān)鍵的部分，把重復(fù)勞動(dòng)工作交給AI。
劇本和分鏡是核心。他會(huì)先在iPad上手繪分鏡草稿，即便是畫成很粗糙的“火柴人”也沒關(guān)系，只要能表達(dá)清楚人物位置、動(dòng)作關(guān)系和構(gòu)圖。
然后把草圖喂給AI，讓它在這個(gè)結(jié)構(gòu)里生成畫面。相比純文字的提示詞，這種方式對AI的約束會(huì)更強(qiáng)。
在視頻生成時(shí)，半吊子Bill_喂給AI的提示詞是分層的三段式：
先定下整個(gè)分鏡的大基調(diào)，再精準(zhǔn)拆解每一張圖對應(yīng)的臺(tái)詞細(xì)節(jié)，最后才去補(bǔ)足氛圍和主角性格。
至于大家最在意的如何去“AI味”？
半吊子Bill_的處理方式是提示詞盡量避免模糊描述。比如不要說“二次元風(fēng)格”，而是直接指向具體某部動(dòng)畫作品的視覺體系。
再疊加攝影語言，比如調(diào)整拍攝視角（仰拍還是俯拍）、控制畫面色調(diào)隨場景變化的路徑（從灰到冷到暖再到血紅）。
角色設(shè)計(jì)上也是同一套邏輯，通過使用活潑的人物角色、夸張表情和飽滿情緒，這會(huì)讓觀眾默認(rèn)背后有一個(gè)真實(shí)有血有肉的人在表達(dá)，從而更容易代入其中。
還有一個(gè)很多人忽略的控制變量是BGM。很多人的AI短片畫面很滿，但聲音是空的。
半吊子Bill_擅長在音效里埋鉤子，靠漸強(qiáng)或低頻的震動(dòng)去勾兌那種汗毛倒豎的緊迫氛圍感。
DiDi_OK視頻里的BGM收到了很多夸獎(jiǎng)，但他說自己其實(shí)“五音不全”。因?yàn)橄矚g《巫師3：狂獵》配樂里那種古波蘭女聲吟唱的荒涼感，所以先讓Gemini拆解其背后的文化脈絡(luò)和歷史典故，再把這股子底蘊(yùn)寫成prompt喂給Suno。
在具體工具的使用上，獲獎(jiǎng)?wù)邆兊淖龇ㄊ前衙總€(gè)模型的“性格”摸清楚，然后讓它們各司其職。
粉墨工作室的生圖流程是先用Midjourney出那種有藝術(shù)感的底圖，再拿這張圖喂給Nano Banana去摳細(xì)節(jié)。
△粉墨Morpho創(chuàng)作AI視頻《餌》
而在DiDi_OK看來，視頻模型里谷歌Veo對嘴型的控制很強(qiáng)；可靈做偽紀(jì)錄片質(zhì)感更好，鏡頭有那種沉重的細(xì)膩感；Seedance 2.0的手持晃動(dòng)感更真實(shí)。
看下來會(huì)發(fā)現(xiàn)這些獲獎(jiǎng)?wù)卟]有什么獨(dú)門絕招，他們只是用一套傳統(tǒng)創(chuàng)作的方法，把AI塞進(jìn)了工作流里。
前面是表達(dá)，后面是結(jié)構(gòu)，中間那段看起來最炫的AI生成，其實(shí)只是執(zhí)行層。但如果前后兩端是空的，模型再強(qiáng)，也只能生成一段看起來很努力的空話。
△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》
也正因?yàn)锳I工具在快速普及，真正決定作品上限和差距的東西，開始從模型能力重新回到創(chuàng)作者本人。
AI正在加速你完成前10個(gè)“垃圾作品”
以前大家還能把問題推給工具、團(tuán)隊(duì)、預(yù)算，或者一句“條件不允許”。現(xiàn)在這些借口在一點(diǎn)點(diǎn)失效。
第一個(gè)變化，是“做自己”這件事，從風(fēng)險(xiǎn)變成了一種放大器。
聽起來有點(diǎn)虛？且聽DiDi_OK這樣說：
我認(rèn)為世界上不應(yīng)該有人因?yàn)樽鲎约憾艿綉土P，這是不對的事情……AI出現(xiàn)之后，我發(fā)現(xiàn)我某些窘迫和奇怪的點(diǎn)是可以被接受的，因?yàn)樗鼈兛赡茉谀硞€(gè)層面上存在真正的價(jià)值。
AI幫助創(chuàng)作者大大降低了試錯(cuò)成本。以前你想驗(yàn)證一個(gè)想法，可能要投入幾年時(shí)間，甚至一整個(gè)團(tuán)隊(duì)。
△DiDi_OK創(chuàng)作AI視頻《牌子》
現(xiàn)在你可以快速把你前十個(gè)“垃圾作品”做完，丟出去，看看有沒有人回應(yīng)，然后根據(jù)市場反饋快速迭代。
不過，AI工具可以把表達(dá)放大的前提，是你得真的有東西。
第二個(gè)變化，是工具越強(qiáng)，注意力越往“人”這邊收縮。
半吊子Bill_提到，每當(dāng)一個(gè)新模型出現(xiàn)，大家會(huì)先沉迷于各種“奇觀”，巨物、災(zāi)難、視覺沖擊……
這些以前成本高昂的畫面突然變得唾手可得。但這種興奮感很快會(huì)消退，因?yàn)樗腥硕寄茏觥?/p>
一旦工具變得足夠好之后，人就不再盯著工具本身，而是開始看內(nèi)容本身。“就像一把錘子，當(dāng)它順手到不需要思考，你不會(huì)再研究錘子，而是開始關(guān)心釘子釘?shù)迷趺礃印！?/p>
△半吊子Bill_創(chuàng)作AI視頻《墨滴計(jì)劃》
導(dǎo)演易小星講得更直接一點(diǎn)，他說工具只能提供選項(xiàng)，真正做決定的還是人腦——你看過多少片子，讀過多少書，對人性有多少觀察，這些東西不會(huì)因?yàn)槟Ｐ蜕壎蛔詣?dòng)補(bǔ)齊。
AI寫不了喜劇，因?yàn)樗环稿e(cuò)，而恰恰是“錯(cuò)誤”讓文藝作品迷人。
第三個(gè)變化，是創(chuàng)作這件事，開始重新依賴清晰的流程和前期設(shè)計(jì)。
粉墨工作室提到，AI并沒有改變對編劇這個(gè)工種的要求，反而讓一些想象力被釋放出來。
比如以前很多場景寫都不敢寫，因?yàn)樽霾怀鰜恚F(xiàn)在只要能描述，模型大概率可以給到你一個(gè)版本。
但這并不意味著可以隨便寫。相反，你需要更早地理解模型的邊界——哪些東西它擅長，比如奇觀、動(dòng)作、特效；哪些東西它還很吃力，比如細(xì)膩的人物微表情和復(fù)雜長對白，這種理解會(huì)反過來影響你的劇本結(jié)構(gòu)。
△粉墨Morpho創(chuàng)作AI視頻《餌》
DiDi_OK說AI更像一個(gè)黑盒，輸入你想要的，輸出接近你想要的，中間發(fā)生了什么你并不完全掌控。所以你能做的，是把輸入端設(shè)計(jì)得更清晰，把輸出端的篩選標(biāo)準(zhǔn)建立起來。
創(chuàng)意、劇本、審美，這些東西沒有被替代，反而被推到了更前面的位置。
工具負(fù)責(zé)把東西做出來，人負(fù)責(zé)決定做什么，以及要不要。
One more thing
1000萬播放、100萬獎(jiǎng)金的例子你看了覺得很遙遠(yuǎn)，但“1萬”或者“10萬”的機(jī)會(huì)興許已經(jīng)滿大街了。
據(jù)悉，B站AI創(chuàng)作大賽后續(xù)將長線落地，專門面向UP主的AI原創(chuàng)動(dòng)畫劇集激勵(lì)計(jì)劃——“AI動(dòng)畫劇場”也已正式啟動(dòng)。
給錢、給流量扶持。
擔(dān)心你上手太難，B站還為UP主們攢了個(gè)AI創(chuàng)作助手，叫updream。
它能記住你的創(chuàng)作風(fēng)格、習(xí)慣、節(jié)奏。包括你創(chuàng)作過程中積累的個(gè)性化的審美、風(fēng)格、操作偏好等，統(tǒng)統(tǒng)可以在這里存為Skill沉淀下來。
所以做吧，先把你手頭那“10個(gè)垃圾”做出來，沒準(zhǔn)兒做到第3個(gè)的時(shí)候，你就發(fā)現(xiàn)自己突然被看見了。
