UALink（Ultra Accelerator Link）聯盟近日宣布推出四項新一代加速器互連技術規范，旨在應對人工智能領域快速增長的計算需求，為行業提供更高效、靈活的互連解決方案。
此次發布的規范中，UALink通用規范2.0首次引入網絡內計算功能，允許加速器在數據傳輸過程中直接完成部分計算任務，從而減少數據搬運帶來的延遲。這一改進特別適用于分布式訓練和推理場景，能夠顯著提升多節點系統的擴展效率，同時優化帶寬利用率。該規范還針對復雜工作負載環境進行了優化，確保系統在處理多樣化AI任務時保持穩定性能。
為適應行業對高速互連技術的快速迭代需求，UALink 200G數據鏈路和物理層（DL/PL）規范2.0被獨立設計。通過將物理層標準與其他協議解耦，芯片廠商可以單獨升級物理接口或傳輸速率，而無需修改整個系統架構。這種模塊化設計不僅縮短了技術落地周期，也為未來更高帶寬的互連方案預留了升級空間。
在系統管理方面，UALink可管理性規范1.0構建了集中式控制平面，采用gNMI、Yang、SAI和Redfish等開放標準協議，實現跨廠商設備的統一管理。該規范通過標準化API接口，簡化了網絡配置、監控和故障排查流程，有助于降低大規模AI集群的運維復雜度。
針對芯粒（Chiplet）技術趨勢，UALink芯粒規范1.0定義了接口標準、封裝尺寸和流控制機制等關鍵參數，確保不同廠商的芯粒能夠無縫集成。該規范完全兼容UCIe 3.0標準，為基于芯粒的SoC設計提供了清晰的互連路徑，有助于加速異構計算架構的商業化進程。
UALink聯盟董事會主席Kurtis Bowman表示，傳統互連技術的更新速度已難以匹配AI工作負載的演進節奏。此次規范更新通過模塊化設計和開放標準，為行業提供了更具前瞻性的技術框架。聯盟將持續推動互連技術與AI生態的協同發展，幫助企業更快將創新方案推向市場。
