新智元報道
編輯：桃子 好困
全網震撼！《生化危機》女主跨界擼碼，用Claude造出地表最強AI記憶系統，斬獲全球首個滿分。一年僅0.7美元，就能讓大模型擁有永久記憶。
活久見！好萊塢巨星，也在擼代碼了。
這幾天，全網被一個開源「AI記憶系統」MemPalace徹底刷屏，這還是全球首個最強記憶AI。
萬萬沒想到，背后核心開發者名單中，居然藏著一位頂流巨星——
那個曾參演過《第五元素》、《生化危機》的女主角Milla Jovovich。
白天，片場收工、走完Miu Miu時裝秀、安頓好孩子；深夜，她便潛心于「氛圍編程」。
她和工程師好友Ben Sigman一起，與Claude協作，開源了這款明星項目。
在公認最嚴苛的長期記憶基準LongMemeval中，它以500題全對的史無前例戰績，斬獲全球首個滿分。
如今，在GitHub上，MemPalace已狂攬17.9k星，Fork高到2k。
GitHub地址：https://github.com/milla-jovovich/mempalace
頂流巨星跨界，轉型成功！
頂流女星跨界，用Claude造爆火AI
MemPalace的誕生，帶有一絲偶然。
半年前，20多年的老友、老牌工程師Ben Sigman向Milla首次介紹了Claude Code。
作為一個熱愛寫作的創作者，她立刻意識到：CC能將自己腦海中天馬行空的文字，轉化為真實運行的代碼。
然而， 在嘗試構建一款大型游戲的過程中，她撞上了一堵「無形的墻」。
Milla發現，AI雖然強大，卻缺乏「靈魂」與「積累」——
AI只能掌握那些已經做過的事情。真正創造出獨一無二、與眾不同的東西的，是使用它的人類。
如果沒有我們的想象力和永不滿足的好奇心，AI就僅僅是個搜索引擎而已。
這句話并非空談，而是她在開發中遇到的非常具體的痛點：
每次和AI開新會話，之前討論過的設計、推翻過的方案、試過又失敗過的思路，全部清零。
于是，Milla敏銳地察覺到，解決AI長期記憶的問題，甚至比游戲項目本身還要重要。
她與Ben Sigman決定調轉航向，把這件「擋路的事」做成了一個獨立項目。
Milla以「架構師」的身份重塑邏輯，Ben則用代碼將藍圖落地。
兩人聯手打磨了6個月，最終這套名為「記憶宮殿」的系統——MemPalace，正式破殼而出。
那么，MemPalace到底是什么？
「記憶宮殿」出世，100%刷爆SOTA
那時，古希臘的演說家會用一種叫「記憶術」（Method of Loci）的方法背誦長篇演講——
把每一段內容「放置」在不同的房間里，演講時只需在腦海里走一遍宮殿，內容就會被一一調出。
于是，MemPalace借鑒了《記憶宮殿》的技巧，直接將數據「結構化」，并構建出一個虛擬的空間：
每個項目、每個人、每個主題，都是宮殿里的一個「翼樓」（Wing）。
翼樓里有「房間」（Room），按主題分類：認證系統一間、數據庫選型一間、部署流程一間，數量不限。
房間之間有「走廊」（Hall）串聯，走廊按記憶類型劃分：決策、里程碑、偏好、建議、發現，五條固定通道。
跨翼樓的同名房間之間，系統會自動生成「隧道」（Tunnel）。
比如，「Kai」這個人的翼樓里有一間「auth遷移」，「Driftwood」這個項目的翼樓里也有一間「auth遷移」——隧道自動打通，同一件事在不同視角下的記憶，瞬間關聯。
每個房間配一個「衣柜」（Closet），存的是摘要索引；衣柜里的「抽屜」（Drawer），存的是原始對話全文，一個字都不刪。
搜索時，AI不需要翻遍所有數據。
它先定位翼樓，再進房間，再開抽屜——范圍從全庫縮小到精確命中。
官方在22,000+條真實對話記憶上測試，全庫搜索召回率60.9%，加上翼樓+房間過濾后直接拉到94.8%，提升34個百分點。
換句話說，結構本身就是檢索能力。
而且，所有數據全部存在本地ChromaDB里，不調API，不上云，不花錢。
一年只要0.7美元，記住所有事
再來看一個讓人有點窒息的對比表——
按照Milla的算法，把所有對話粘進去，一個重度AI用戶半年下來，大概會累積1950萬token的對話歷史。
只讓大模型做摘要，一年要花約507美元，關鍵是摘要會丟失關鍵的推理過程。
若要用MemPalace，每次AI啟動只加載170個token的關鍵事實——你的團隊、項目、偏好....只在需要的時候才檢索。
AAAK：寫給AI看的「速記法」
MemPalace 里還有一個讓人眼前一亮的設計，叫AAAK。
這是一種專門寫給 AI 讀、不是寫給人看的壓縮方言。
舉個栗子，下面這段英文大約1000個token：
Priya 是 Driftwood 團隊的負責人：Kai（后端，3 年）、Soren（前端）、Maya（基礎設施）和 Leo（初級，上個月剛入職）。他們正在做一個 SaaS 數據分析平臺。當前 sprint 是把鑒權遷移到 Clerk。Kai 基于價格和開發體驗推薦了 Clerk 而非 Auth0。
壓縮成AAAK后，只有約120個token：
TEAM:PRI(lead)|KAI(backend,3yr)SOR(frontend)MAY(infra) LEO(junior,new)
PROJ: DRIFTWOOD(saas.analytics) | SPRINT: auth.migration→clerk
DECISION: KAI.rec:clerk>auth0(pricing+dx)
信息無損，token減少8倍。
最妙的是，AAAK本質就是結構化文本，任何能讀文本的大模型——Claude、GPT、Gemini——都能直接理解，不需要解碼器、不需要微調。
48小時，社區扒了個底朝天
但故事還沒完。
MemPalace上線不到48小時，開源社區就把項目里的水分擠了個干凈。
第一刀砍在AAAK上。
AAAK是MemPalace自研的一套「縮寫方言」，官方最初聲稱可以實現「30倍無損壓縮」。
社區拿真正的tokenizer一跑，發現項目里的示例根本不省token——英文原文66個token，AAAK編碼后反而變成了73個。
而且AAAK是有損的，不是無損的。在LongMemeval上，AAAK模式只拿到84.2%，比raw模式的96.6%低了12.4個百分點。
第二刀砍在「+34%宮殿增益」上。
這個數字對比的是「不過濾直接搜」和「用翼樓+房間做元數據過濾后搜」。元數據過濾是ChromaDB的標準功能，不是MemPalace的獨創機制。有用，但不是護城河。
第三刀砍在矛盾檢測上。
項目里寫得好像知識圖譜會自動做事實校驗，實際上fact_checker.py是一個獨立腳本，根本沒有接入知識圖譜的操作流程。
然后Milla和Ben做了一件在開源圈相當少見的事。他們沒有刪評論，沒有辯解，而是直接在項目頂部貼了一封公開信，逐條認錯。
AAAK的token示例，承認用了粗糙的啟發式算法，沒跑真tokenizer。
「30倍無損壓縮」，承認夸大改口為「有損縮寫系統」?！?34%宮殿增益」承認措辭誤導，補充說明是標準元數據過濾。
矛盾檢測，承認沒接入，列出了修復的Issue編號。
公開信最后一句：「我們寧愿正確，也不愿看起來厲害」。
開源社區的反應也很有意思。罵完之后，反而有更多人開始認真審視這個項目——96.6%的raw模式成績是實打實的，本地免費也是實打實的。
扒皮沒有殺死MemPalace，反而給它做了一次免費的信任審計。
三步上手，開發時代真的變了
pip install mempalace
# Set up your world — who you work with, what your projects aremempalace init ~/projects/myapp
# Mine your datamempalace mine ~/projects/myapp # projects — code, docs, notesmempalace mine ~/chats/ --mode convos # convos — Claude, ChatGPT, Slack exportsmempalace mine ~/chats/ --mode convos --extract general # general — classifies into decisions, milestones, problems
# Search anything you've ever discussedmempalace search "why did we switch to GraphQL"
# Your AI remembersmempalace status
接Claude/ChatGPT/Cursor這類支持MCP的工具，只要一行命令：
# Connect MemPalace onceclaude mcp add mempalace -- python -m mempalace.mcp_server
之后19個工具就接好了，AI會自己調用。你再也不用手動敲mempalace search。
這個項目最讓人感慨的地方，不一定是那個100%的分數，也不一定是30倍的壓縮比。
而是它再一次提醒我們：AI時代的「開發者」的邊界正在消失。
一個以《第五元素》《生化危機》聞名的巨星，和一個工程師朋友，借助Claude，便拿下了一項被大廠刷了一年多的行業SOTA。
關鍵還是，開源、免費、本地運行的版本。
Ben最新一條帖子中，還做了一個雙關：Mempalace -> Multipass。
——熟悉《第五元素》的人都知道，那是Leeloo全片最經典的一句臺詞「通行無阻」。
看來這次，是真的「通行無阻」了。
