谷歌近日宣布，與美國航空及航班規劃企業Flightkeys合作開展了一項創新研究，通過人工智能技術優化航班飛行路徑，以減少飛機凝結尾跡的產生。相關研究成果已發表于學術平臺arXiv，為航空業氣候影響控制提供了新思路。
凝結尾跡是飛機在高空飛行時，尾氣中的水汽與微粒遇冷凝結形成的云狀軌跡。這種人工云層會長期滯留平流層，通過反射太陽輻射或捕獲地面熱量影響氣候平衡。研究團隊指出，盡管凝結尾跡的溫室效應持續時間較短，但其單位面積的升溫效應可能超過二氧化碳。
技術實現層面，谷歌開發了集成衛星觀測數據與氣象預測的機器學習模型。該系統可實時評估飛行路徑產生凝尾的概率，并將其轉化為二氧化碳當量指標。當檢測到高風險航線時，航班規劃系統會自動生成替代方案，確保在不影響飛行安全的前提下規避凝尾形成區域。測試數據顯示，系統生成的替代路徑平均可降低11.6%的凝尾生成率，而完全執行AI建議的航班降幅達62%，且未增加燃料消耗。
跨大西洋航線測試中，研究團隊將航班隨機分為實驗組與對照組，通過衛星影像與自動化算法驗證效果。結果顯示，AI建議的路徑調整在氣候影響控制方面效果顯著。但實際運營中，僅15.4%的航班調度員采納了替代方案，最終完全執行的航班比例僅為7.8%。制約因素包括調度員工作負荷、航空管制限制及飛行安全優先級等現實考量。
項目負責人表示，該技術已具備商業應用潛力，但全面推廣需突破現有航空運營體系的慣性。研究團隊正與航空管理部門合作，探索將凝尾控制納入國際民航組織氣候行動框架的可行性。部分航空公司已開始在特定航線試點動態路徑優化系統，通過實時數據交互實現飛行計劃與氣象條件的動態匹配。
