位于鄭州的國家超算互聯網核心節點近日迎來重大技術突破——中科曙光自主研發的6萬卡科學智能（AI for Science）計算集群系統正式投入運行。作為國內規模最大的AI4S專用計算平臺，該系統通過超智融合全棧技術架構，實現了從底層硬件到上層應用的垂直優化，為"人工智能+科學技術"的深度融合提供了關鍵基礎設施支撐。
中國科學院院士、河南省科學院院長徐紅星在啟動儀式上指出，該集群的建成標志著我國在科研計算范式變革中取得關鍵進展。這個具備全球頂級算力的平臺，不僅展現了我國在高端計算領域的自主創新能力，更通過產學研協同創新模式，為多學科交叉研究開辟了新路徑。平臺采用的scaleFabric無損高速網絡技術，實現了每秒TB級的數據傳輸能力，有效解決了大規模并行計算中的通信瓶頸問題。
技術團隊透露，該集群具有六大核心優勢：6萬卡規模的異構計算資源池可提供每秒百億億次浮點運算能力；自主可控芯片支持從8位到64位的多精度計算模式；存算協同架構通過"超級隧道"技術將存儲延遲降低80%；智能調度系統實現每秒萬次級的任務分配能力；浸沒式液冷技術使PUE值降至1.05以下；數字孿生運維平臺可提前72小時預測硬件故障。這些特性使系統可用性達到99.99%，能夠支持連續數月的穩定運行。
在應用層面，平臺已與多個國家級科研機構建立合作機制。生物計算領域，3萬卡集群將蛋白質折疊預測速度提升1000倍，成功解析多個難解蛋白結構；材料科學方面，4.5萬卡集群完成萬億原子級別的液態水分子動力學模擬，刷新世界紀錄的同時將計算效率提高三個數量級；流體力學研究中，百萬億網格的湍流直接模擬使天氣預報模型精度提升40%。這些突破性成果驗證了平臺在處理復雜科學問題時的卓越性能。
國家超算互聯網平臺（scnet.cn）借此契機完成全面升級，現已整合超過300萬CPU核心和20萬GPU卡的計算資源，形成覆蓋全國的算力調度網絡。平臺創新推出的"科學計算智能體"服務，允許研究人員通過自然語言描述需求，系統自動完成模型選擇、算力分配和結果交付的全流程。這種服務模式將傳統需要數周的科研任務壓縮至數小時內完成，顯著降低了AI4S技術的應用門檻。
中科曙光高級副總裁李斌特別介紹了配套開發的OneScience科學大模型開發平臺。該平臺集成地球科學、生物信息等領域的數十個預訓練模型和標準化數據集，提供從數據預處理到模型部署的一站式服務。研究人員無需具備深度學習背景，即可在數小時內完成定制化科學大模型的開發，這種創新模式正在改變傳統科研的工作范式。
從2025年12月首次發布scaleX萬卡集群，到2026年2月實現3萬卡規模商用，再到此次6萬卡系統的落地，中科曙光用不到一年時間完成了三代產品的迭代升級。這種"曙光速度"不僅刷新了超算系統的工程化部署紀錄，更通過全棧技術自主創新，構建起覆蓋算法、算力、應用的完整生態體系，為我國在全球人工智能競賽中占據有利位置提供了重要支撐。
