1月14日訊，2026年1月，CES大會開幕前夜，AMD CEO蘇姿豐主持的主題演講成為全球科技界焦點。其中，斯坦福大學教授、World Labs聯合創始人兼CEO李飛飛關于空間智能領域的最新成果分享，更是點燃了行業對“數字孿生物理世界”的無限遐想——通過手機拍攝的少量圖像，即可快速生成持久存在、可導航且物理一致的三維虛擬世界，這一突破不僅揭示了AI從“理解文字”向“交互世界”跨越的核心方向，更讓空間智能的商業化落地成為熱議焦點。而在這一賽道上，中國科技企業五一視界(6651.HK)已構建起全鏈條物理AI閉環生態，以扎實的技術積累和豐富的落地實踐，為空間智能的規模化應用提供了成熟范本。

李飛飛在演講中強調，空間智能的核心價值在于讓AI建立對物理世界的理解與預測能力，實現從“被動觀察”到“主動交互”的升級。她展示的技術成果中，基于少量圖像快速生成物理一致的三維世界，正是空間智能的核心應用場景之一，可廣泛賦能機器人模擬、游戲開發、智能駕駛等領域。這一技術方向與五一視界長期深耕的“物理AI”戰略具有極高相似度，后者已構建起“合成數據-空間智能模型-仿真訓練平臺”的全鏈條閉環生態，在空間智能的商業化落地中走在了行業前列。

作為空間智能落地的核心基礎，合成數據的質量與技術路徑直接決定生態價值。五一視界憑借多年數字孿生重建經驗，積累了海量高質量3D資產庫，更掌握了行業內全面的合成數據技術路徑——涵蓋物理仿真及圖形渲染路線、3DGS/4DGS輻射場重建路線、世界模型生成路線，是中國少數掌握合成數據全棧路徑的企業之一。尤為關鍵的是，其生成的合成數據嚴格遵循真實世界物理規律，光照變化、材質特性、碰撞反饋及物體間動態交互均高度還原現實。招股書數據顯示，五一視界合成數據真實率達90%，場景可控性與多感知一致性均實現100%，動力仿真、激光雷達仿真、攝像機仿真的可信度更是分別高達95%、95%及90%，為空間智能模型的訓練提供了高保真數據支撐。

在空間智能模型構建上，五一視界創新性采用3DGS+空間智能模型雙引擎架構，定義了空間智能體構建與演進的新范式。這一架構不僅能夠創建高保真數字孿生環境，更能為智能體打造具備“理解-規劃-預測-反饋”能力的強化學習環境。五一視界在2025年8月推出的Clonova空間智能交互平臺，不僅具備強大的上下文感知能力及個性化內容生成能力，更能“算空間+知物理”，具備類似人類的逐步推理能力，形成“感知-決策-生成”的自主閉環，很契合李飛飛提出的“空間智能需實現物理世界交互”的核心需求，在空間智能模型層面貢獻了獨有的創新價值。

仿真訓練平臺則成為空間智能落地的關鍵載體。五一視界基于海量真實數據構建高置信度仿真環境，成功實現從傳統圖形仿真到數據驅動的跨越。通過引入4DGS重建+生成技術，其構建的下一代仿真技術體系讓基于真實數據的閉環仿真成為可能，可高效支持智能體的強化學習訓練。這一平臺已在多個領域落地實踐，其中在自動駕駛領域，51WORLD已賦能全球超百家智駕主機廠、Tier1、檢測機構、高校及科研院所提供仿真訓練閉環解決方案，助力客戶構建安全、高效、可量產的智駕系統驗證體系。

從李飛飛在CES展示的技術突破，到五一視界的全鏈條生態落地，空間智能正從技術概念加速走向產業實踐。目前，五一視界的物理AI生態已在智能駕駛、交通樞紐、智慧工廠、智慧能源等多個領域落地標桿案例，將空間智能的技術價值轉化為實實在在的產業效能。隨著空間智能成為AI下一章的核心賽道，五一視界憑借全棧技術能力與豐富落地經驗，正持續推動物理AI的規模化應用，讓“數字孿生物理世界、智能交互現實空間”的未來加速到來。