隨著全球數字化浪潮向“萬物智聯”階段深度演進，6G技術正從理論探索邁向工程實踐的關鍵節點。國際電信聯盟已將2025年確立為6G標準元年，而當前行業正聚焦于技術架構突破與標準體系完善。面對未來信息網絡對通信、感知、計算與智能深度融合的迫切需求，《通信世界》推出專題研究，提出基于三層解耦架構的智簡內生6G無線網絡編排系統，為破解技術碎片化與場景定制化難題提供創新思路。

傳統無線網絡架構面臨三重挑戰：其一，技術融合要求突破通信、感知、計算、智能的邊界壁壘；其二，千行百業的差異化需求倒逼網絡具備“量身定制”能力；其三，剛性網絡架構與靈活智能需求之間的矛盾日益凸顯。這些矛盾推動行業探索新型編排系統，通過架構創新實現資源動態調配與功能按需組合。研究團隊提出的解決方案以異構算力資源池為底層支撐，模塊化網絡功能池為核心載體，智能化編排管理中樞為控制大腦，形成三位一體的技術體系。

作為系統“智能大腦”的編排管理中樞，承擔著全場景需求解析與動態決策的重任。該中樞通過AI驅動的靜態編排與動態調整機制，構建起端到端服務協同控制體系。靜態編排依托生成式預訓練大模型實現網絡意圖理解，動態調整則通過實時監測網絡狀態預測服務質量，形成性能與資源利用率的雙重優化。例如在工業控制場景中，系統可自動識別時延敏感型任務，優先調配邊緣節點算力資源，確保控制指令的毫秒級響應。

資源池管理技術突破了傳統架構的物理限制，構建起“云、邊、端”三級協同的立體化調度體系。云端平臺通過統一抽象定義算力類型、規模、性能等維度參數，將CPU、GPU、FPGA等異構資源轉化為可編程的“算力積木”。邊緣節點聚焦本地實時處理，終端設備承擔數據采集與初步處理，三級架構通過強化學習模型實現任務智能分配。在通感互聯場景測試中，該架構使分布式算力協同效率提升40%，資源利用率提高25%。

功能池模塊化能力構建是破解協議耦合難題的關鍵。研究團隊對傳統網絡協議進行解構重組，按照“功能聚合、機制融合”原則設計標準化模塊。以數據傳輸可靠性保障為例，通過將分組數據匯聚協議層與無線鏈路控制層的序列號排序功能整合為統一模塊，既避免功能冗余又降低層間依賴。在媒體訪問控制層與無線鏈路控制層的分段處理優化中，新的架構使控制信息交互量減少60%，系統處理時延降低35%。這種“積木式”功能組合方式，使單個網絡節點可支持超過200種業務場景的動態切換。

該系統的創新價值在于構建起“場景驅動網絡”的新型范式。在全息通信場景中，系統可自動調配高帶寬算力資源與低時延傳輸通道；在智能交通領域，能實時組合感知數據融合模塊與決策控制模塊。這種動態編排能力使網絡資源利用率提升3倍以上，運維成本降低50%，為6G賦能千行百業提供了可復制的技術路徑。隨著6G標準制定的加速推進，該研究成果正與產業界開展聯合驗證，推動技術方案向產業實踐轉化。