近日，AI領域迎來一項突破性成果——一支完全由AI智能體組成的團隊，在幾乎無人干預的情況下，成功開發出一款基于Rust語言的C編譯器。該項目的核心創新在于，16個Claude Opus 4.6模型實例通過自主協作，僅用兩周時間便完成了從零開始的完整開發流程，最終產出的代碼庫規模超過10萬行，且通過了GCC壓力測試套件中99%的測試用例。
項目負責人Anthropic研究員Nicholas Carlini介紹，團隊通過部署16個獨立運行的Docker容器，讓每個AI智能體像人類開發者一樣直接操作共享的Git代碼倉庫。這些智能體既沒有中央調度系統，也無需預設任務分配規則，而是通過寫入鎖文件的方式自主領取開發任務，并在完成代碼后推送至主分支。當出現代碼合并沖突時，它們會通過協商機制自行解決，整個過程完全模擬了真實開發環境中的協作模式。
從技術實現來看，該編譯器的開發成本主要集中在API調用費用上，累計消耗約2萬美元（按當前匯率約合13.9萬元人民幣），期間共進行了約2000次代碼會話。盡管投入看似高昂，但考慮到兩周的開發周期和全自主協作的特性，這一成本在大型軟件工程中仍具有競爭力。更令人矚目的是，最終生成的編譯器不僅支持x86、ARM和RISC-V三大主流架構，還能編譯Linux 6.9內核及PostgreSQL、SQLite等知名開源項目。
驗證環節中，該編譯器通過了GCC測試套件中99%的用例，這一成績已接近主流編譯器的水平。為進一步證明其實用性，開發團隊還成功用它編譯并運行了經典游戲《毀滅戰士》。目前，Anthropic已將完整項目開源至GitHub平臺，供全球開發者研究使用。這一成果不僅展示了AI在復雜軟件工程中的潛力，也為未來完全自主的AI開發團隊提供了重要參考。
