在具身智能領域持續升溫的背景下，行業表面熱鬧非凡，但真正決定企業未來發展的，是能否在技術、產品與商業化路徑上積累確定性優勢。作為中國具身智能領域的代表性企業，智平方選擇以長期主義視角布局賽道，通過構建可持續演進的通用智能底座，在技術迭代與場景落地中形成差異化競爭力。
區別于傳統機器人針對單一場景設計的局限，智平方提出“通用智能機器人”概念，以統一硬件形態搭載具身基礎模型，實現跨場景任務遷移能力。這一戰略定位驅動企業在具身大模型領域持續投入，其自研的全域全身模型GOVLA已形成三代技術迭代：2024年開源的GOVLA0.0以行業1/20的參數量實現80%性能提升；2025年推出的GOVLA0.5通過快慢系統融合架構，較美國頭部企業模型性能提升超30%；最新研發的GOVLA1.0版本進一步強化多模態理解與復雜動作控制能力。
基于大模型正向設計的AlphaBot系列機器人，展現出顯著的空間智能優勢。該系列產品可在72小時內適應新工業環境，核心零部件通過5萬小時無故障運行測試，達到工業級可靠性標準。2025年9月投產的自有產線已具備千臺年產能，2026年將擴展至萬臺規模，為規模化交付奠定基礎。
在商業化落地方面，智平方采取“工業場景優先，公共服務探索，消費市場謹慎”的三階段策略。工業領域已與汽車制造、半導體、生物科技等行業頭部企業建立合作，承擔精密分揀、智能質檢等任務，形成“數據閉環-模型優化-場景復利”的良性循環。其中與全球第三大面板廠商惠科簽訂的三年千臺訂單，創下具身智能領域非演示類最大商業化合同紀錄。公共服務領域，企業在一線城市機場試點行李車智能收納系統，并在北京、深圳落地模塊化智能空間項目，重點驗證模型在開放動態環境中的適應性。
針對消費級市場，企業保持審慎態度。技術團隊評估認為，當前機器人產品在成本效率、任務通用性、人機交互自然度等方面仍未達到家庭場景要求，預計需要5年時間突破關鍵技術瓶頸。這一判斷與行業普遍存在的“過早消費化”傾向形成鮮明對比。
隨著2026年行業進入洗牌期，具身智能企業的競爭焦點正轉向模型通用性、硬件量產能力與商業化可復制性。智平方通過持續驗證技術路線、構建工業場景數據壁壘、優化供應鏈成本結構，正在形成獨特的競爭護城河。其發展路徑表明，在前沿科技領域，短期熱度終將退去，唯有將技術創新與真實場景需求深度融合的企業，才能穿越周期實現可持續發展。
