新南威爾士大學與澳大利亞國立大學聯合開展的一項研究顯示，多數人自認為能夠分辨人工智能生成的人臉圖像，但實際能力已難以匹配技術發展速度。這項成果刊登于《英國心理學雜志》，揭示了人類在識別AI偽造內容時面臨的認知挑戰。
實驗團隊招募了125名志愿者參與測試，其中包括36名具備超常人臉識別能力的"超級認臉者"和89名普通參與者。在持續數周的識別任務中，受試者需判斷呈現的200張人臉圖像是真實拍攝還是AI生成。結果顯示，普通組正確率僅比隨機猜測高出5%，而專業組雖表現稍優，但準確率較其識別真實人臉時下降了37%。
研究負責人指出，早期AI生成圖像存在明顯缺陷，如牙齒畸形、眼鏡與面部融合異常等特征，這些特征曾幫助人們建立判斷依據。但隨著擴散模型等新技術的突破，當前最先進的AI系統已能生成高度對稱、比例完美的人臉，這種"完美假象"反而成為識別難點。澳大利亞國立大學心理學家艾米·道威爾解釋："人類大腦傾向于將對稱性等同于真實與美感，這種進化形成的認知模式正被AI利用。"
實驗數據揭示了一個矛盾現象：無論識別準確率如何，92%的參與者都對自己的判斷充滿信心。道威爾特別提醒，使用過DALL-E等文本生成圖像工具的用戶更容易產生誤判："這些流行工具的生成質量遠低于專業模型，依賴此類經驗會形成虛假的安全感。"
研究團隊總結出AI生成人臉的三個典型特征：皮膚紋理過度均勻、瞳孔反光異常一致、發絲邊緣模糊。但同時強調，隨著技術迭代，這些特征正在快速消失。在最終測試中，編號2、3、5、8、9、11的圖像被確認為AI生成，這些樣本在視覺上與真實人臉已無顯著差異，部分普通參與者甚至達到了82%的識別準確率，超越了部分專業人員。
