隨著生成式人工智能領(lǐng)域以大語言模型為核心的技術(shù)浪潮席卷全球，曾經(jīng)備受追捧的兩種初創(chuàng)企業(yè)模式正面臨嚴峻考驗。谷歌云全球初創(chuàng)業(yè)務(wù)副總裁Darren Mowry在TechCrunch《Equity》播客節(jié)目中指出，單純依賴現(xiàn)有模型進行包裝的"LLM套殼公司"和整合多模型的"AI聚合器"已觸碰發(fā)展天花板，這類企業(yè)正在失去市場耐心。

所謂LLM套殼模式，典型特征是在GPT、Gemini等成熟模型基礎(chǔ)上搭建薄層應用界面。以教育科技領(lǐng)域為例，部分企業(yè)僅通過簡單封裝AI模型提供學生輔導服務(wù)，卻缺乏核心算法優(yōu)化或數(shù)據(jù)壁壘。Mowry強調(diào)，當企業(yè)僅依賴后端模型完成核心功能，僅在產(chǎn)品層添加"極薄的知識產(chǎn)權(quán)"時，既無法形成技術(shù)護城河，也難以滿足垂直場景的深度需求。這種模式在2024年ChatGPT商店推出初期曾短暫流行，但如今已失去資本青睞。

AI聚合器作為套殼模式的變種，通過統(tǒng)一接口整合多個模型并提供查詢路由服務(wù)。典型案例包括AI搜索工具Perplexity和開發(fā)者平臺OpenRouter，這類企業(yè)往往附加監(jiān)控、治理等工具層。但Mowry結(jié)合云計算行業(yè)歷史指出，當前情況與2000年代末AWS初期類似：當年轉(zhuǎn)售亞馬遜云資源的初創(chuàng)公司因缺乏增值服務(wù)，最終被原生云服務(wù)提供商邊緣化。如今模型提供商正在強化企業(yè)級功能，聚合器面臨的利潤空間持續(xù)被壓縮。

成功案例顯示，深度技術(shù)整合與場景創(chuàng)新才是破局關(guān)鍵。AI編程助手Cursor通過優(yōu)化代碼生成邏輯，在2025年獲得23億美元D輪融資，估值近300億美元。該企業(yè)證明，只有將LLM能力與開發(fā)工具鏈深度融合，構(gòu)建獨特的技術(shù)棧，才能在開發(fā)者生態(tài)中占據(jù)關(guān)鍵位置。Replit、Lovable等平臺也通過打造專屬編程環(huán)境獲得市場認可。

Mowry特別看好"氛圍編程"領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?。這類平臺通過重構(gòu)人機交互方式，讓開發(fā)者以自然語言直接構(gòu)建應用邏輯，降低技術(shù)門檻的同時創(chuàng)造新的開發(fā)范式。谷歌云客戶中，多家此類企業(yè)已獲得資本密集關(guān)注，其核心價值在于將AI工具轉(zhuǎn)化為可直接使用的生產(chǎn)力。

消費者端市場同樣蘊含機遇。Mowry觀察到，電影制作專業(yè)學生正在利用谷歌AI視頻生成器Veo將創(chuàng)意可視化，這類直接面向終端用戶的技術(shù)應用，通過簡化專業(yè)工具使用流程，正在開辟新的市場空間。這種趨勢印證了技術(shù)普惠化的重要性——當強大AI能力通過優(yōu)化界面觸達普通用戶時，會產(chǎn)生顛覆性創(chuàng)新。

在交叉領(lǐng)域布局方面，生物技術(shù)與氣候技術(shù)被視為新黃金賽道。Mowry指出，這兩個領(lǐng)域不僅獲得風險投資持續(xù)加碼，更關(guān)鍵的是海量數(shù)據(jù)積累正在解鎖前所未有的價值創(chuàng)造方式。例如基因測序技術(shù)結(jié)合AI分析，正在改變藥物研發(fā)范式；氣候模型與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合，則為碳減排方案提供科學依據(jù)。這些領(lǐng)域的技術(shù)突破正在形成可觸達的商業(yè)價值，與當前AI領(lǐng)域的泡沫化發(fā)展形成鮮明對比。