阿里近日推出Qwen3.5中型模型系列，包含Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-35B-A3B和Qwen3.5-27B（Dense）三款開源模型，同時上線Qwen3.5-Flash（Qwen3.5-35B-A3B生產版本）API至阿里云百煉平臺。這一系列模型在指令遵循、研究生級推理、數學競賽能力、多語言知識及智能體工具使用等12項測評中，展現出與GPT-5 mini、Claude Sonnet 4.5等國際頂尖模型相當的綜合性能。
開發者社區對Qwen3.5系列反響熱烈。多位開發者指出，這些模型在本地推理場景中具備顯著優勢，實現了"小體格大性能"的突破。有用戶測算，Qwen3.5-35B-A3B可將月度服務成本從2000歐元（Gemini服務）壓縮至50歐元，降幅達97.5%。該模型在16GB顯存設備上可處理32k上下文，每秒完成60-70個任務，盡管單次推理消耗約6k token，但輸出準確性得到保證。
技術測評顯示，Qwen3.5-122B-A10B作為全能型選手，在多模態、視頻處理及多語言場景表現突出，包攬MMLU-Pro、MMLU-Redux等知識維度測評冠軍。Qwen3.5-35B-A3B專注智能體深度能力，在BFCL-V4、TAU2-Bench等智能體工具使用測評中領先，空間智能表現尤為亮眼。Qwen3.5-27B則以工程實用性見長，在SWE-bench Verified編程測評中登頂，同時保持交互、長文本處理及數學能力的優勢。
在多模態應用測試中，三款模型展現出專業級理解能力。當輸入"公雞根雕"圖片時，模型不僅準確識別材質為崖柏，還能結合傳統文化解讀象征意義，并給出5000-15000元的專業估價。視覺編程測試中，Qwen3.5-27B成功生成包含智能體頭像、功能演示的虛擬助手官網代碼，雖在交互細節上略遜于397B版本，但已滿足多數商業場景需求。
技術升級方面，Qwen3.5系列采用五項創新：通過早期融合訓練實現視覺語言統一基礎；門控Delta網絡與稀疏混合專家架構提升推理效率；百萬級智能體環境的強化學習擴展增強現實適應性；語言支持擴展至201種方言；多模態訓練效率接近純文本訓練水平。這些改進使模型在保持高性能的同時，顯著降低部署成本。
市場數據顯示，Qwen系列在企業級大模型領域優勢擴大。2025年下半年日均調用量占比達32.1%，較上半年提升近一倍，領先字節豆包（21.3%）和DeepSeek（18.4%）。此次中型模型矩陣的完善，將進一步鞏固阿里在智能體開發、多模態應用等細分市場的領先地位。開發者可通過Hugging Face、魔搭社區及Qwen Chat平臺體驗新模型。
