近日，一份聚焦2026年人工智能與6G網絡深度融合的英文版白皮書正式發布，引發行業高度關注。該報告以44頁的篇幅系統闡述了6G網絡發展的核心方向，提出將內生智能作為6G網絡的核心驅動力，并詳細描繪了人工智能技術如何重塑未來通信網絡的技術路徑與應用場景。
報告指出，人工智能與6G的融合將引發四大變革性突破：終端設備形態將突破傳統邊界，實現智能化升級；場景互聯能力從簡單連接升級為智能協同；網絡架構從靜態配置轉向動態自適應優化；服務體系從單一通信擴展為多維度融合。這些變革將依托"大模型+小模型+網絡智能體"的協作框架實現，其中信道基礎模型、網絡運營大模型和網絡智能體構成三大技術支柱，共同推動6G網絡向智能化演進。
在技術架構層面，白皮書創新性地設計了云網邊端分層智能網絡架構。該架構通過分層部署實現計算資源的動態調配，云端負責全局策略制定，網絡層實現智能路由優化，邊緣層提供低時延處理能力，終端設備則具備本地化智能決策功能。這種分層設計既保證了網絡的整體效能，又提升了各層級的自主運行能力。報告特別強調了內生智能運行機制的重要性，指出通過將智能算法嵌入網絡協議棧，可使6G網絡具備自主感知、自主決策和自主優化能力。
能力開放是6G智能化的另一重要特征。白皮書提出通過標準化接口將網絡智能能力向第三方應用開放，構建智能服務生態。這種開放架構將支持工業互聯網、智能交通、遠程醫療等新興領域開發定制化解決方案，實現通信網絡與垂直行業的深度融合。以智能交通為例，6G網絡可實時感知路況信息，通過能力開放接口為自動駕駛系統提供超可靠低時延通信保障，同時為交通管理部門提供動態調度支持。
數字孿生技術在6G網絡中的應用構成報告的另一亮點。白皮書提出的智能數字孿生（iNDT）機制通過物理網絡與虛擬鏡像的雙向交互，實現網絡狀態的實時映射與預測性維護。這種雙環協作機制可顯著提升網絡運維效率，降低運營成本。報告預測，隨著數字孿生技術的成熟，未來6G網絡將具備自我修復、自我優化和自我演進能力，真正實現從"被動維護"到"主動智能"的跨越。
在核心技術突破方面，報告重點闡述了三大方向：一是開發適用于6G信道特性的基礎模型，解決高頻段通信中的信號衰減問題；二是構建網絡運營大模型，實現跨層、跨域的網絡資源智能調度；三是培育具有自主進化能力的網絡智能體，使其能夠根據環境變化動態調整網絡參數。這些技術突破將為6G網絡提供每秒TB級的傳輸速率和毫秒級的時延保障。
