通用具身智能機器人企業無界動力與多模態大模型研發機構生數科技近日宣布建立全面戰略合作伙伴關系，雙方將整合各自在機器人操作系統與生成式AI領域的技術優勢，共同攻克具身智能產業化應用中的核心難題。
當前具身智能產業正面臨從實驗室技術向商業應用轉化的關鍵挑戰。盡管大語言模型在語義處理方面取得顯著進展，但要讓機器人真正理解物理世界的運行規律仍存在技術鴻溝。行業普遍存在的"感知-推理-行動"分離架構，導致機器人系統在復雜場景中難以穩定運行，這促使業界開始探索原生世界模型與新型底層架構的研發路徑。
此次合作的核心目標是構建基于多模態生成技術的具身智能技術底座。通過將視頻生成模型具備的物理規律理解能力與機器人執行系統深度融合，雙方計劃開發出具有物理直覺的世界模型。這種技術路徑可使機器人在執行任務前進行"思維預演"，從而提升其空間認知、任務規劃和環境適應能力，最終實現從被動執行指令到主動理解物理世界的跨越。
在簽約儀式上，無界動力CTO許聞達與生數科技世界模型負責人譚恒楷代表雙方簽署協議，生數科技創始人朱軍、CEO駱怡航及無界動力創始人張玉峰、聯合創始人王瑛韞等高管共同見證。此次合作涵蓋技術研發、數據體系建設和商業落地三個維度：技術層面將優化基礎模型架構并實現端側輕量化部署；數據層面構建仿真與現實交互的雙向飛輪機制；應用層面則聚焦工業制造和商業服務場景的規模化推廣。
生數科技創始人朱軍指出，智能系統的發展方向應從虛擬世界的生成能力延伸至真實環境的交互能力。通過與無界動力在機器人操作智能領域的深度合作，有望推動AI技術從"理解世界"向"改造世界"演進。無界動力CEO張玉峰則強調，生數科技在多模態生成領域的技術積累，為解決具身智能的物理認知瓶頸提供了關鍵支撐，雙方能力體系的高度互補將加速技術商業化進程。
據合作方案顯示，雙方將建立聯合研發中心，重點突破復雜動態環境下的感知決策算法。在數據建設方面，通過仿真系統生成海量訓練數據，結合現實場景反饋持續優化模型參數。首批合作成果預計將在工業質檢、物流搬運等場景率先落地，逐步向商業服務、家庭服務等領域拓展。
