3月16日消息，智譜宣布推出一個面向OpenClaw龍蝦場景深度優(yōu)化的基座模型GLM-5-Turbo。

智譜方面表示，龍蝦任務(wù)不是簡單的一問一答，通常涉及多輪理解、任務(wù)拆解、工具調(diào)用、狀態(tài)銜接、時間觸發(fā)和持續(xù)執(zhí)行的長鏈路工作流。通用模型即使在對話能力上表現(xiàn)優(yōu)秀，一旦進入真實龍蝦場景，仍然容易出現(xiàn)指令遵循偏差、工具調(diào)用不穩(wěn)定、長任務(wù)中途失速等問題。

要從根本上解決這些難題，必須在基座模型層進行深度優(yōu)化。這正是GLM-5-Turbo的出發(fā)點。

從訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造到優(yōu)化目標(biāo)設(shè)計，GLM-5-Turbo構(gòu)造真實Agent工作流使模型在龍蝦任務(wù)中具備可執(zhí)行性。重點增強以下核心能力：

* Tool Calling——調(diào)用不掉鏈子。強化對外部工具與各類Skills的調(diào)用能力。

* Instruction Following——復(fù)雜指令拆解更強。對復(fù)雜多層、長鏈路指令理解和拆解更準(zhǔn)確，支持識別目標(biāo)、規(guī)劃步驟、多智能體協(xié)同。

* 定時與持續(xù)性任務(wù)——更懂時間維度，長任務(wù)不中斷。針對定時觸發(fā)、長時間運行等場景進行重點優(yōu)化，能夠更好理解時間維度上的要求。

* 高吞吐長鏈路——執(zhí)行更穩(wěn)。針對數(shù)據(jù)吞吐量大、鏈條長的任務(wù)進一步提升執(zhí)行效率與穩(wěn)定性，適合長程業(yè)務(wù)流程。

今日港股開盤，智譜公司股價大漲15%，截至10:39分，股價漲8.3%。在此之前，智譜公司股價已連跌多日，最大跌幅一度超50%。