卡帕西利用美國勞工統計局的數據發布了一份圖表，展示了各職業受人工智能和自動化技術影響的程度。他為不同職業劃定了 0 至 10 分的風險評分，10 分代表受影響程度最高。

數據顯示，美國各職業受 AI 影響的加權平均評分為 4.9 分，而年收入超 10 萬美元的職業，平均風險評分高達 6.7 分，成為受影響最嚴重的群體；年收入低于 3.5 萬美元的職業，風險評分僅為 3.4 分，受影響程度最低。

這份圖表一經發布便在網絡上引發廣泛關注，不少人預測白領階層的職業前景將一片黯淡。但不久后，卡帕西便將相關數據下架。

卡帕西于周日上午在 X 平臺發文解釋道，我本以為這些代碼和數據，能幫助其他人以可視化方式研究美國勞工統計局的數據集，或是通過不同提示詞為其賦予不同呈現形式、添加個性化可視化效果。但這些內容遭到了嚴重誤讀，盡管我附上了說明文檔，卻還是沒能預料到這種情況，所以我決定將其下架。

對于數據遭誤讀的具體細節，以及該如何正確解讀，卡帕西并未回應相關提問。

不過，這份圖表的存檔版本所傳遞的信息，其實并不令人意外，因為它與業內人士關于人工智能將如何重塑美國勞動力市場的觀點不謀而合。

例如，軟件開發工程師、計算機程序員、數據庫管理員、數據科學家、數學家、金融分析師、律師助理、作家、編輯、平面設計師和市場研究員等職業，均獲得了 9 分的高風險評分。

如今先進的人工智能工具正被廣泛用于數據分析和內容創作，以往知識型工作者需要花費數小時、數天甚至數周完成的工作，人工智能幾分鐘就能搞定。

與此同時，卡帕西的圖表顯示，建筑工人、屋頂工、油漆工、保潔員、鋼鐵工人和場地維護工人的風險評分僅為 1 分；家庭護理助理、護士助理、按摩治療師、牙科保健員、獸醫助理、美甲師、理發師和調酒師的評分則為 2 分。

這和Anthropic本月早些時候發布的一份報告結論類似，Anthropic表示，30% 的從業者所在職業的人工智能任務覆蓋度為 0，這類職業包括廚師、摩托車維修工、救生員、調酒師、洗碗工和試衣間服務員等。