近日，澳大利亞AI專家Paul Conyngham利用ChatGPT、AlphaFold及Grok等多款大模型協作，成功為其患有不治之癥（肥大細胞癌）的愛犬Rosie制定了實驗性治療方案，標志著生成式AI在輔助復雜醫學決策領域邁出重要一步。
該項目始于2024年11月，在ChatGPT的建議下，Conyngham對病灶進行了深度基因組測序，隨后利用人工智能系統識別出特定靶蛋白，并篩選出已獲FDA批準的相關藥物。關鍵的疫苗設計環節則由Grok模型完成。據最新數據顯示，接受該方案治療后，腫瘤已縮小約75%，盡管尚未完全康復，但AI在精準醫療中的潛力引發了OpenAI總裁Greg Brockman及DeepMind首席執行官Demis Hassabis等業內領袖的高度關注。
然而，生物技術專家對此持謹慎態度。斯坦福大學化學生物學博士Egan Peltan指出，該案例中AI的作用可能被部分夸大，且由于患者同步接受了傳統免疫療法，疫苗的實際貢獻仍待驗證;同時，此類個性化療法的實際成本預估高達2萬至5萬美元。
盡管研究人員警告稱證明藥物長期安全性與有效性仍面臨巨大挑戰，但該案例證明了AI正賦予醫學外行處理復雜生物信息的能力。隨著AlphaFold等工具的普及，AI驅動的個性化醫療正從實驗室加速走向現實應用場景，雖然監管與臨床驗證仍是核心門檻，但這種跨學科的協作模式預示著未來醫療研發效率的根本性變革。
