在2026年GTC大會上，英偉達宣布與多家頭部車企達成戰略合作，共同推進L4級自動駕駛技術的商業化落地。比亞迪、吉利和日產將基于NVIDIA DRIVE Hyperion平臺開發下一代自動駕駛系統，該平臺整合了量產級計算架構與傳感器方案，為車輛提供端到端的智能駕駛能力。與此同時，五十鈴聯合自動駕駛初創公司TIER IV，利用DRIVE AGX Thor芯片打造L4級自動駕駛巴士，重點布局城市公共交通場景。
出行服務領域成為技術落地的關鍵戰場。英偉達與Uber深化合作，計劃在2028年前于四大洲28個城市部署由NVIDIA DRIVE AV軟件驅動的自動駕駛車隊，首批試點將于2027年上半年在洛杉磯和舊金山灣區啟動。全球出行平臺Bolt、Grab和Lyft也同步推進技術整合，通過DRIVE Hyperion平臺加速自動駕駛服務商業化進程，覆蓋網約車、共享出行等多元場景。
安全體系構建方面，英偉達推出Halos OS統一安全架構，該系統以獲得ASIL D最高功能安全認證的DriveOS為核心，采用三層架構設計，集成安全中間件與可部署應用，并內置符合NCAP五星標準的主動安全模塊。廣達、禾賽、法雷奧等企業已加入NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室，共同制定自動駕駛安全驗證標準，確保系統在極端場景下的可靠性。
軟件算法層面迎來突破性進展。英偉達發布的Alpamayo 1.5開源模型支持多模態交互，可同時處理駕駛視頻、導航指令和自然語言提示，輸出帶有推理邏輯的行駛軌跡。開發人員可通過文本直接設定駕駛約束條件，模型在遇到罕見路況時能通過場景重放和指令更新實現快速學習，顯著提升復雜場景下的決策效率。這一特性為自動駕駛系統的個性化適配提供了技術基礎。
測試驗證環節實現效率躍升。基于3D高斯濺射技術的Omniverse NuRec平臺可直接導入真實世界數據，快速生成交互式3D仿真場景，支持對自動駕駛系統進行極限邊緣場景壓力測試。該技術省去了傳統手動建模流程，大幅降低研發成本。保時捷研究中心和密歇根大學Mcity測試場已將NuRec納入研發體系，重點驗證系統在極端天氣、突發障礙等場景下的應對能力。
