在GPU技術(shù)大會(huì)（GTC）的開(kāi)幕演講中，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛提出“Token”將成為新AI時(shí)代的核心基礎(chǔ)單元。他指出，隨著生成式AI的快速發(fā)展，詞元處理能力已成為衡量計(jì)算效率的關(guān)鍵指標(biāo)，而英偉達(dá)通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新已實(shí)現(xiàn)每Token成本全球最低。

這場(chǎng)在美國(guó)圣何塞舉行的行業(yè)盛會(huì)上，黃仁勛特別回顧了CUDA架構(gòu)20年的發(fā)展歷程。他透露，英偉達(dá)已在全球部署數(shù)億臺(tái)搭載CUDA的GPU計(jì)算系統(tǒng)，形成覆蓋云計(jì)算、企業(yè)服務(wù)、科研機(jī)構(gòu)等全領(lǐng)域的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。這種廣泛滲透使加速計(jì)算突破傳統(tǒng)摩爾定律的限制，在數(shù)據(jù)處理速度和能效比上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的處理需求，英偉達(dá)推出的cuDF和cuVS加速庫(kù)取得顯著成效。前者在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)5倍性能提升，后者則大幅優(yōu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征提取效率。社交媒體巨頭Snap的實(shí)踐顯示，部署cuDF后每日數(shù)據(jù)處理成本降低76%，10PB數(shù)據(jù)的分析周期從數(shù)天縮短至3小時(shí)，直接節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元運(yùn)營(yíng)支出。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)演示的開(kāi)源項(xiàng)目OpenClaw引發(fā)關(guān)注。通過(guò)“Build-a-Claw”互動(dòng)環(huán)節(jié)，開(kāi)發(fā)者可利用DGX Spark工作站或消費(fèi)級(jí)GeForce RTX筆記本，在保障數(shù)據(jù)隱私的前提下快速構(gòu)建個(gè)性化AI助手。這種輕量化部署方案為中小企業(yè)提供了低成本接入AI的可行路徑。

從業(yè)務(wù)構(gòu)成看，英偉達(dá)已形成雙輪驅(qū)動(dòng)的發(fā)展模式。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心客戶貢獻(xiàn)60%營(yíng)收，涵蓋所有需要AI GPU的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方；剩余40%則來(lái)自云計(jì)算、機(jī)器人、游戲等多元化領(lǐng)域。黃仁勛特別強(qiáng)調(diào)，公司在降低企業(yè)AI使用成本方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，這種成本優(yōu)勢(shì)正在轉(zhuǎn)化為顯著的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在演講尾聲，黃仁勛以“Token King”自喻，強(qiáng)調(diào)英偉達(dá)通過(guò)持續(xù)優(yōu)化計(jì)算架構(gòu)，已建立起從芯片到算法的全棧優(yōu)勢(shì)。這種技術(shù)壁壘不僅體現(xiàn)在硬件性能上，更通過(guò)生態(tài)建設(shè)形成難以復(fù)制的護(hù)城河，為公司在AI時(shí)代持續(xù)領(lǐng)跑奠定基礎(chǔ)。