近日，人工智能領域迎來新動態，MiniMax 稀宇科技發布的新一代 Agent 旗艦大模型 M2.7 引發關注。該模型于 3 月 18 日正式亮相，首次展示了“模型自我進化”的獨特路徑。通過構建 Agent Harness 體系，M2.7 能夠深度參與自身的訓練與優化流程，這一創新為模型發展帶來了新的可能性。

在性能表現方面，M2.7 成績斐然。在涵蓋多種編程語言的 SWE-Pro 測試中，它以 56.22% 的正確率追平了 GPT-5.3-Codex；在 Repo 級代碼生成基準 VIBE-Pro 上，M2.7 得分 55.6%，幾乎與 Opus 4.6 持平。公司透露，在部分研發場景中，M2.7 可承擔約 30%—50% 的工作量，并且在內部評測集上實現了約 30% 的效果提升，展現出強大的實用價值。

隨著 M2.7 模型的發布，其受歡迎程度遠超團隊預期。3 月 20 日，“MiniMax 開放平臺”在社交平臺發布了一則“MiniMax M2.7 服務調整公告”。公告指出，由于流量增長過快，為保障對所有用戶的服務穩定性和可用性，MiniMax 平臺將在高峰時段實施動態限流策略。

團隊在觀測中發現，部分請求來自超高并發的自動化批量任務或多用戶共享模式。為了避免少數異常流量擠占公共算力池，保障大多數用戶的穩定體驗，平臺將基于賬戶使用維度進行速率調控，以確保算力資源分配的公平性。這一舉措旨在平衡各方需求，讓更多用戶能夠順暢地使用 M2.7 模型帶來的服務。