諾貝爾獎得主、“人工智能教父”杰弗里·辛頓近日在接受《財富》雜志專訪時指出，科技行業對人工智能的長期影響缺乏系統性思考，企業與研究機構普遍將短期商業回報置于首位。他直言：“公司所有者推動技術發展的核心動力是利潤最大化，研究人員也習慣于解決具體問題而非思考終極命題。”

這位深度學習領域的先驅者以計算機視覺研究為例，說明當前AI發展路徑的局限性。“我們教會機器識別圖像、生成視頻，但這些技術突破從未以‘如何造福人類’為出發點。”辛頓強調，這種“問題導向”的研發模式導致行業忽視潛在風險，尤其在超級智能實現后可能引發災難性后果。據其估算，AI導致人類滅絕的概率已達10%至20%。

2023年，辛頓在將深度學習公司DNNresearch出售給谷歌十年后選擇離職，目的是獲得更自由的發聲空間。他特別指出技術濫用的雙重威脅：一方面，犯罪分子已利用AI制造虛假影像、發起網絡攻擊，未來甚至可能開發智能病毒；另一方面，當AI具備自主意識后，可能產生超越人類控制的生存本能。“這兩種風險性質完全不同，需要截然不同的應對策略。”

在應對超級智能威脅方面，辛頓提出顛覆性構想：通過算法設計賦予AI“保護欲”而非“控制欲”，使其像母親呵護嬰兒般對待人類。他以母嬰關系為例解釋：“嬰兒雖弱小卻能深刻影響母親行為，這或許是唯一能借鑒的智能體互動模式。我們需要讓AI產生類似本能，將人類福祉置于自身利益之上。”