3月26日，聯想集團正式發布面向企業市場的"龍蝦湖"智能體解決方案。該方案整合萬全異構智算平臺、問天WA5480 G3服務器及配套存儲網絡設備，為企業提供私有化部署的高階龍蝦湖算力集群，主打高智商、高安全性與高性價比、一體化交付與私有化部署等諸多特點。

據官方數據顯示，該方案可實現每百萬高質量Tokens成本不到1元，僅為同檔云服務解決方案的三分之一，同時將響應延遲控制在12毫秒以內。方案最多支持1000個智能體并發運行，4K上下文長度下日輸出可達百億Tokens。并提供分場景的穩定峰值能力，可廣泛適配集團IT、行政、業務中臺等高價值部門。

從個人"養蝦"到企業"用蝦"的跨越

"龍蝦"引發的智能體熱潮正從消費端向企業端蔓延。然而，個人版智能體在遷移至企業場景時面臨多重障礙：數據外泄風險、推理幻覺、上下文記憶缺失、高并發性能不足以及運營成本居高不下。聯想集團此次推出的"龍蝦湖"方案，正是針對這些痛點設計的系統性解決方案。

該方案采用私有化部署架構，企業可完全掌控數據流通與訪問權限，從而確保企業數據主權自主。通過知識庫的統一存儲和管理，實現個人與企業知識的同步沉淀，加速組織知識資產構建。

安全性是金融、政務、制造等敏感行業的核心關切。"龍蝦湖"方案內置四層防護機制：

底層采用容器級邏輯隔離，核心系統自主研發并通過高強度安全掃描，結合WAF、DDoS防護及入侵檢測；交互層攔截惡意指令與異常操作，通過自進化安全日志持續迭代防護；Skill層對代碼進行安全掃描，檢測提示詞投毒與網絡異常行為；權限與行為管控層則通過規則引擎監控高危操作，必要時觸發人工干預。嚴防刪郵件、盜密鑰、數據外泄等安全事件。

算力優化支撐復雜推理場景

據介紹，該方案支持32B至671B參數規模的DeepSeek等大模型部署，允許多模型同時運行并靈活切換。通過多模協同智能調度技術，實現大中小模型的分層協作：復雜任務由大模型處理，高頻簡單查詢由輕量模型響應。

針對企業級應用中的"失憶"問題，方案構建了多實例QMD長期記憶系統，突破單實例記憶限制，實現多智能體實例共享高效長期記憶，在提升檢索精度的同時降低Token消耗。

在性能優化方面，方案通過KV Cache生命周期管理避免緩存頻繁失效，提升推理吞吐率；異構算力智能調度則統一調配GPU與CPU資源，支持集中式與分布式部署的靈活切換。

一體化交付降低部署門檻

"龍蝦湖"方案提供兩種部署模式：集中部署方案將智能體與大模型統一調度，適合追求效率的企業；分布式方案則將大模型部署于GPU算力節點，智能體部署于普通機架服務器，解決單臺設備資源瓶頸。

方案支持一鍵部署與卸載，并提供完整的升級維護管理。官方介紹，該方案可廣泛適配集團IT、行政、業務中臺等部門，覆蓋全員辦公、敏感數據處理及生產系統智能化等核心場景。