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從棋壇神童到AI掌門人,哈薩比斯如何帶領(lǐng)谷歌DeepMind逆襲OpenAI?

   時(shí)間:2026-03-29 01:39:54 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

在硅谷乃至全球人工智能領(lǐng)域,谷歌與OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)被視為一場(chǎng)關(guān)鍵戰(zhàn)役。過去數(shù)年間,OpenAI憑借GPT系列模型占據(jù)上風(fēng),但2025年谷歌發(fā)布的Gemini 3模型實(shí)現(xiàn)技術(shù)反超,這場(chǎng)逆轉(zhuǎn)的背后,DeepMind創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯的戰(zhàn)略決策與科研堅(jiān)持成為核心推力。

出生于倫敦普通家庭的哈薩比斯,自幼展現(xiàn)非凡天賦。4歲接觸國(guó)際象棋后迅速超越成人對(duì)手,9歲擔(dān)任英國(guó)11歲以下國(guó)家隊(duì)隊(duì)長(zhǎng),13歲晉升國(guó)際象棋大師。16歲被劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)系錄取期間,他便開始探索游戲開發(fā)中的自主智能體概念,這段經(jīng)歷為其日后提出通用人工智能(AGI)埋下伏筆。2010年,他與兩位合伙人創(chuàng)立DeepMind,明確以“解決智能問題,進(jìn)而解決一切問題”為使命,早期便獲得馬斯克投資。

2014年,谷歌以4億美元收購(gòu)DeepMind,哈薩比斯與谷歌兩位創(chuàng)始人的理念契合成為關(guān)鍵因素。加入谷歌后,他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出AlphaGo,擊敗李世石、柯潔等頂尖棋手,更通過AlphaFold預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)斬獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。然而,隨著AI大模型時(shí)代來(lái)臨,DeepMind一度陷入困境。哈薩比斯堅(jiān)持通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)模擬真實(shí)世界,啟動(dòng)“蓋亞”項(xiàng)目構(gòu)建自然環(huán)境試驗(yàn)場(chǎng),但因算力限制未能產(chǎn)出實(shí)際成果。與此同時(shí),OpenAI沿大語(yǔ)言模型路線快速迭代,GPT-3、ChatGPT等產(chǎn)品相繼引爆市場(chǎng),形成技術(shù)代差。

面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力,哈薩比斯調(diào)整戰(zhàn)略重心。2019年起,DeepMind集中資源攻關(guān)大模型,盡管初期落后于OpenAI,但通過整合谷歌大腦團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化TPU算力架構(gòu),最終在Gemini 3模型上實(shí)現(xiàn)突破。該模型在多模態(tài)理解、長(zhǎng)文本處理等指標(biāo)上超越同期競(jìng)品,成為谷歌AI技術(shù)反攻的標(biāo)志性成果。未盡研究創(chuàng)始人周健工在分析中指出,谷歌提供的穩(wěn)定算力支持與跨學(xué)科人才儲(chǔ)備,為DeepMind的逆襲提供了基礎(chǔ)條件。

哈薩比斯的科研理念具有鮮明個(gè)性。他拒絕將語(yǔ)言模型視為AGI核心路徑,認(rèn)為強(qiáng)化學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合才是正途,這種堅(jiān)持曾導(dǎo)致技術(shù)節(jié)奏滯后,但也塑造了DeepMind獨(dú)特的技術(shù)風(fēng)格。周健工評(píng)價(jià)其兼具科學(xué)家遠(yuǎn)見與企業(yè)家魄力:“他通過創(chuàng)業(yè)重構(gòu)科研范式,用商業(yè)手段實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)理想,這種模式超越傳統(tǒng)企業(yè)家的定義?!?/p>

在組織管理層面,哈薩比斯展現(xiàn)出靈活適應(yīng)性。面對(duì)谷歌內(nèi)部關(guān)于DeepMind定位的爭(zhēng)議,他通過整合資源、明確AGI核心目標(biāo)化解分歧;當(dāng)大模型競(jìng)爭(zhēng)白熱化時(shí),果斷放棄分散項(xiàng)目,集中力量打造Gemini系列。這種戰(zhàn)略聚焦能力,被視為DeepMind從技術(shù)跟隨到行業(yè)引領(lǐng)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。

當(dāng)前,哈薩比斯正推動(dòng)Gemini模型向原生多模態(tài)、持續(xù)學(xué)習(xí)等方向演進(jìn)。盡管量子計(jì)算等新興領(lǐng)域存在理念分歧,但其對(duì)AGI的執(zhí)著追求仍獲谷歌高層持續(xù)支持。這場(chǎng)始于棋盤、延展至蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與語(yǔ)言模型的智能探索,正在重新定義人工智能的技術(shù)邊界與商業(yè)可能。

 
 
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