上海市青少年科技創新大賽近日迎來第41屆現場活動，科技會堂內400件經專家初評篩選的科創作品集中展示。人工智能技術成為本屆賽事的顯著特征，不僅作為核心主題貫穿多個項目，更成為青少年突破技術壁壘、實現創新構思的重要支撐。評委們指出，當AI工具大幅降低科創參與門檻時，學生發現現實問題、構建科學假設并獨立解決問題的能力，正成為脫穎而出的關鍵指標。

本屆賽事吸引近700所學校5400余名青少年報名，280余位來自高校、科研機構、科技企業的專家組成評審團。通過隨機配對、多維度評估機制，評審重點考察項目的科學性、創新性及實踐價值。在現場答辯環節，多位專家觀察到，基于大語言模型的智能工具已深度融入創作過程——從信息檢索到代碼生成，從數據分析到模型優化，AI正重構青少年科創的實現路徑。

顓橋中學七年級學生詹雅涵的創作經歷頗具代表性。發現祖輩使用智能手機存在障礙后，她計劃開發一款語音操控的適老化軟件，但編程難題一度讓項目停滯。在教師指導下，她借助AI編程工具Trae驅動智能體生成核心代碼，經過數十次調試，最終完成"基于大語言模型的無障礙服務系統"。該作品可實現語音指令轉手機操作的功能，有效降低老年群體使用智能設備的難度。

工程組八年級選手趙歆玥的"默語助手"項目則展現了AI對交互方式的革新。受網約車經歷啟發，她試圖構建聽障人士與健全人之間的溝通橋梁。初期版本通過手勢識別轉語音功能實現基礎交互，但發現圖像表意存在局限性后，團隊引入視頻生成模型擴展語義維度。新系統不僅能識別復雜手勢，還可將語音內容轉化為動態圖像序列，顯著提升信息傳遞效率。

評審邏輯的轉變折射出賽事評價體系的深層變革。連續六屆擔任評委的韓鵬注意到，傳統以工作量為核心的評價標準逐漸弱化，取而代之的是對問題發現能力與工具運用水平的考察。"在信息獲取便捷的時代，提出有價值的問題比找到標準答案更重要。"他強調，評委更關注學生能否從生活現象中提煉科學命題，并運用AI等工具進行系統性探索。

物理與天文學組選手江慶燦的研究路徑印證了這種轉變。通過觀察桂花樹葉脈結構，他提出"自然抗彎機制"的假設，并利用AI模擬分析驗證猜想。研究發現，葉片脈絡的網狀分布能有效分散彎曲應力，這一原理被轉化為房屋加固結構的設計方案。該作品獲得中國科學院上海高等研究院專家高度評價，認為其體現了生物仿生學與工程學的創新融合。

賽事現場，基于AI的跨學科項目層出不窮：有的團隊用機器學習分析城市交通流量，有的通過計算機視覺識別農作物病害，還有的借助自然語言處理開發心理健康監測系統。這些作品顯示，當技術門檻被打破，青少年的創新視野正從單一技術展示轉向社會需求導向的解決方案設計。