3月30日消息，AI的快速普及曾被寄予減輕職場負(fù)擔(dān)、提升工作效率的期待，但理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感。

員工行為分析平臺ActivTrak生產(chǎn)力實(shí)驗室的最新研究數(shù)據(jù)顯示，AI落地職場后，從業(yè)者的工作量并未減少，反而出現(xiàn)周末加班增多、工作碎片化加劇的情況。

該研究分析了超千家企業(yè)、超4.43億小時的數(shù)字化工作行為數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)下約80%的員工已使用AI工具，AI雖讓日均工作時長小幅縮短2%，但工作本身變得更密集、碎片化。

伴隨AI深度融入工作流程，員工的協(xié)作溝通時長增加34%，多任務(wù)并行占比上升12%，專注工作時長跌至三年來最低，沉浸式工作成為職場稀缺狀態(tài)。

同時，AI普及也讓工作溝通的耗時大幅激增，郵件溝通時長上漲104%，即時聊天與消息溝通時長更是飆升145%，大量時間消耗在低效溝通中，工時利用率不足的問題凸顯。

周末加班的情況也愈發(fā)嚴(yán)重，相關(guān)時長漲幅超40%，工作日與周末的邊界逐漸模糊。

究其根本，這一現(xiàn)狀并非源于員工自身問題，而是企業(yè)管理層對AI釋放的額外產(chǎn)能分配調(diào)度不當(dāng)，效率提升未配套工作模式優(yōu)化，新增產(chǎn)能多流向低效率瑣事，而非高價值核心工作。