生態環境部科技與財務司司長王志斌在近日舉行的新聞發布會上透露，為推動生態環境治理能力現代化，該部門正加速布局人工智能、大數據等前沿技術，通過國家科技重大專項支持，已部署超過90個相關科研項目，其中高通量自動化智能監測技術成為重點突破方向。
在生物多樣性監測領域，智能化手段正重塑傳統工作模式。以江蘇省為例，20個觀測站部署的98臺鳥類聲紋識別設備，已累計采集近44萬條監測數據，覆蓋243種鳥類。這項技術使監測頻率從年度一次提升至全年無間斷，同時將人工成本削減90%。植物物種識別同樣取得突破，通過圖像智能分析技術，科研人員可快速完成物種分類與數量統計。
現場展示的便攜式激光雷達系統引發關注。這款僅重1公斤的設備，可在10分鐘內完成400平方米區域的地表植被掃描，測距達70米。其搭載的AI算法能精準提取樹高、冠幅、胸徑等30余項參數，相當于為植被進行"CT式體檢"。與傳統人工測量相比，效率提升數十倍，所生成的生態本底檔案包含三維坐標、樹種信息等關鍵數據，為森林資源管理提供科學依據。
監管環節的智能化升級同樣顯著。基于大模型技術的智能識別系統，在機動車尾氣檢測領域展現出強大能力。該系統可自動篩查檢測報告造假行為，對重型柴油車違法排放的識別準確率超過70%，有效彌補了傳統現場執法的局限性。據測算，這項技術每年可減少數萬次人工抽檢，顯著降低監管成本。
王志斌強調，未來將重點推進天空地海一體化智能感知網絡建設，構建覆蓋大氣、水、土壤等多要素的立體監測體系。同時加快研發跨介質復合污染模擬器，通過數字孿生技術實現污染遷移規律的精準預測，為環境決策提供更科學的支撐。
