阿里通義實驗室近日宣布，其研發的智能體協作框架CoPaw正式推出1.0版本，在定制化模型、安全防護、多智能體協作及記憶管理四大核心領域實現突破性升級。該版本基于AgentScope生態構建，采用框架層、記憶層與模型層三層架構設計，支持在Mac、Windows及Linux系統上實現本地化部署，用戶可通過一鍵安裝直接在個人電腦運行。
為適配不同性能設備，團隊同步發布CoPaw-Flash系列定制化小模型。該系列提供多種參數規模及量化版本，可根據用戶硬件配置自動匹配最佳模型，在保障任務處理能力的同時最大限度降低云端推理成本。本地運行模式下，所有數據處理均在設備端完成，確保用戶隱私數據零外傳。
安全機制方面，新版本構建了分層防御體系：通過"工具守衛"實時監測智能體調用的外部工具；"文件防護"系統對敏感文件路徑實施動態訪問控制；"技能掃描器"則在技能安裝前進行全維度風險評估。三重防護機制有效抵御潛在安全威脅，為本地化部署提供企業級安全保障。
在協作能力升級上，1.0版本支持在同一實例內創建多個獨立智能體工作區。這些智能體既可并行處理不同任務，也能通過異步通信機制共同完成復雜工作流。每個工作區配備獨立配置系統，確保多身份場景下的任務隔離與數據安全。
記憶管理模塊引入ReMe分層策略，將對話歷史分為上下文信息與長期記憶兩部分。系統通過動態壓縮技術優化存儲空間，同時結合向量檢索與全文檢索技術，在保持對話連貫性的前提下提升信息調用效率。控制臺新增的Token用量可視化功能，可實時追蹤資源消耗情況。
交互體驗優化方面，新版本支持消息過濾功能，用戶可自定義界面顯示內容；提供更精細的上下文配置選項，滿足不同場景的個性化需求。除桌面應用版外，團隊還開發了多種安裝方式，企業協作項目HiClaw已正式接入AgentScope生態，后續將與CoPaw開展深度聯合優化。
