在拉斯維加斯舉辦的Shoptalk零售業峰會上，一場關于消費行為變革的討論引發行業關注。高盛分析師指出，消費者購物行為的起點正在經歷結構性轉變，以大語言模型為核心的AI平臺正逐步取代傳統搜索引擎，成為商業交易的新入口。這一趨勢在近幾個月加速顯現，迫使品牌與零售商重新審視數字渠道布局策略。
美國服裝零售商GAP披露的數據印證了這一變化：通過AI代理渠道觸達的消費者展現出更高購買意愿與轉化率。為搶占先機，該公司已加入谷歌Universal Commerce Protocol早期合作計劃，將會員體系、促銷活動等核心功能直接嵌入AI交互場景，避免用戶跳轉至外部頁面，從而維持品牌體驗的連貫性。這種模式正在重塑零售業的流量分配邏輯——過去依賴搜索引擎排名或電商平臺貨架位置的競爭優勢，在AI驅動的購物場景中面臨重新洗牌。
多家消費品牌已推出針對性AI工具。美妝巨頭Sephora在ChatGPT平臺上線專屬應用，通過關聯用戶賬戶提供膚質分析、色號匹配等個性化建議，將其“可信美妝顧問”定位延伸至虛擬場景。涂料品牌Behr與谷歌Gemini合作開發的油漆可視化工具，則幫助自助裝修用戶通過手機攝像頭預覽不同色號在墻面上的實際效果，解決選色決策難題。家裝零售商Home Depot推出的Magic Apron購物代理，能快速解答用戶關于家裝項目的疑問；競爭對手Lowe’s的MyLow AI助手則同時服務門店員工與消費者，提供基于場景的商品推薦。Lowe’s管理層特別強調，現代消費者需要的是整合性解決方案，而非傳統關鍵詞搜索返回的碎片化信息。
技術適配成為品牌面臨的新挑戰。高盛分析師提醒，大語言模型環境下的品牌建設與傳統SEO優化存在本質差異：AI爬蟲對內容的抓取邏輯更復雜，且被屏蔽概率顯著高于傳統搜索引擎。這意味著品牌需要開發專門針對AI平臺的內容策略，包括優化產品描述結構、提供結構化數據等，以確保在AI生成的回答中保持品牌可見度。
隨著GAP、Sephora等頭部品牌的先行探索，零售業正進入AI渠道競爭的關鍵階段。從嵌入大語言模型的會員體系，到可視化選購工具，再到智能購物代理，技術落地速度與消費者信任管理的雙重考驗，將決定誰能在這場流量重構中占據優勢地位。
