小米公司在大模型領域取得重大突破，其自主研發的MiMo大模型調用量近日突破1萬億詞元（Token）大關，標志著小米在人工智能領域的技術實力邁上新臺階。這一里程碑式進展由小米CEO雷軍通過社交平臺對外公布，引發行業廣泛關注。
回顧小米大模型發展歷程，2023年4月公司開源了首個專為推理優化的Xiaomi MiMo模型，同年12月又推出升級版MiMo-V2-Flash并實現開源。今年3月，面向智能體（Agent）時代的旗艦基座模型MiMo-V2-Pro正式問世，該模型總參數量突破1萬億（激活參數達420億），較前代擴大近三倍，成為小米AI技術矩陣的核心組件。
技術層面，MiMo-V2-Pro延續了前代采用的Hybrid Attention混合注意力機制，并將混合比例從5:1提升至7:1，支持處理長達100萬詞元的超長上下文。這種設計使其特別適用于高強度智能體工作場景，能夠更高效地處理復雜任務和長文本交互。
在性能評估方面，該模型在多項基準測試中表現卓越。據小米官方披露，MiMo-V2-Pro在編程智能體、通用智能體和工具調用等關鍵能力上，已與Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro等國際頂尖模型處于同一競爭梯隊，展現出強大的技術競爭力。
詞元作為人工智能大模型處理數據的基本單元，其消耗量已成為衡量AI應用規模的重要指標。業內專家指出，隨著智能體技術的普及，詞元將取代傳統互聯網流量，成為人工智能時代的關鍵資源。用戶每次輸入、模型每段生成內容或圖像識別過程，都會產生相應的詞元消耗。
此次突破不僅體現了小米在AI基礎設施領域的深厚積累，也為其構建智能生態體系奠定了技術基礎。隨著MiMo系列模型的持續迭代，小米正逐步形成覆蓋設備端、云端的全場景AI能力，為未來智能生活場景提供更強大的技術支撐。
