格隆匯4月5日｜瑞典隆德大學(xué)日前宣布，該校參與研發(fā)出一種新型人工智能(AI)模型，可通過(guò)單次血液檢測(cè)輔助識(shí)別多種神經(jīng)退行性疾病，為相關(guān)疾病早期篩查和輔助診斷提供新思路。隆德大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員基于超過(guò)1.7萬(wàn)名患者及健康對(duì)照者的蛋白質(zhì)測(cè)量數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)出一種AI模型。該模型通過(guò)學(xué)習(xí)多種疾病的血液蛋白特征，能夠識(shí)別出一組特定蛋白，從而識(shí)別不同疾病。結(jié)果顯示，這一模型可識(shí)別5種疾病或情況，包括阿爾茨海默病、帕金森病、肌萎縮側(cè)索硬化癥、額顳葉癡呆以及卒中病史。
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