4 月 7 日消息，美國網約車平臺優步（Uber）今天與亞馬遜 AWS 達成合作，利用 AWS Graviton 實例驅動出行、配送核心系統“行程服務區域”（Trip Serving Zones），并試點使用 Trainium 芯片訓練部分 AI 模型，實現更快司機匹配、個性化用戶體驗。
在此援引官方新聞稿，Uber 的核心系統每天都會為毫秒之間完成數百萬次預測響應、位置數據處理，讓用戶獲得最近司機、最快路線、配送時間等預測信息。而亞馬遜的 Graviton 支持高性能實時運算，能夠幫助 Uber 在降低能耗的同時快速擴展服務，減少延遲優化成本。
同時，Uber 還在嘗試使用 Trainium3 芯片訓練出行 AI 模型，幫助公司分析司機 / 騎手分配、送達時間、最佳配送方案數據，讓用戶獲得更快匹配速度、個性化推薦體驗。
