meta近日宣布推出由其超級智能實驗室研發的多模態推理模型Muse Spark，這是該公司重組AI團隊并引入Scale AI創始人亞歷山大·王擔任技術顧問后，首次發布的旗艦級人工智能產品。該模型標志著meta在AI戰略上邁出關鍵一步——在保持開源傳統的同時，新增閉源模型與API商業化服務模式。
據內部人士透露，此次戰略調整源于前代開源模型未能有效構建開發者生態。在扎克伯格主導下，研發團隊將重心轉向高性能模型的研發，Muse Spark正是這一轉型的成果。該模型采用原生多模態架構，具備工具調用、可視化思維鏈及多智能體協同能力，并創新性地推出三級推理模式：即時模式處理簡單查詢，思考模式應對中等復雜任務，沉思模式則支持深度學術研究。
性能測試數據顯示，Muse Spark在"人類最后的考試"基準測試中取得58%的完成率，在前沿科學研究任務中達到38%的完成率。其優勢領域集中在科學、醫療和數學，但編程能力較行業領先水平存在差距。meta強調，通過優化架構設計，該模型在保持與中型模型相當性能的同時，將計算成本降低了40%，實現了輕量化部署。
商業化路徑方面，meta采取差異化策略：Muse Spark將以私有API形式提供服務，初期僅向特定合作伙伴開放預覽，未來逐步擴大至付費開發者訪問。公司同時承諾將繼續推進開源模型研發，形成"閉源+開源"的雙軌布局。技術文檔顯示，該模型通過蒸餾技術從公開模型中學習，所有訓練數據均符合安全合規標準。
應用落地層面，Muse Spark已開始深度整合meta產品矩陣。購物助手功能率先上線，支持服飾、家居等品類的智能搜索與個性化推薦；獨立meta AI應用及桌面端數字助手完成系統升級；未來兩周內，Facebook、Instagram等核心平臺將陸續接入，Ray-Ban智能眼鏡的AI交互能力也將得到增強。Vibes AI視頻生成功能計劃納入后續支持范圍。
面對激烈的市場競爭，meta顯著加快了AI基礎設施投入。根據最新財報，2026年相關資本支出預計達1150億至1350億美元，較2025年增長近一倍。這一投入規模已接近當前行業領導者水平，反映出公司追趕OpenAI、Anthropic等企業的決心。資本市場對此反應積極，模型發布當日meta股價盤中漲幅一度接近9%，創年內單日最大漲幅。
