在智能電動汽車發展高層論壇上，元戎啟行首席執行官周光宣布，公司正全面調整輔助駕駛技術路線，將傳統功能堆疊模式轉向以“基座模型”為核心的統一架構。這一戰略轉型源于行業規模化量產階段面臨的雙重挑戰：城市導航輔助駕駛功能覆蓋率快速提升，但用戶實際使用頻率與系統穩定性增長緩慢；復雜長尾場景下算法表現波動，難以建立穩定的用戶信任基礎。

周光指出，輔助駕駛系統正從執行工具向具備認知能力的智能體演進，競爭焦點已從算法性能的邊際優化轉向系統級認知能力構建。元戎啟行提出的解決方案是通過基座模型實現駕駛決策、場景理解與行為評估的統一建模，利用大規模模型與高質量數據閉環突破傳統分模塊優化的效率瓶頸。據披露，其數據閉環周期已從5天縮短至12小時，顯著提升了系統迭代速度。

行業趨勢顯示，華為、Momenta等頭部企業及車企自研體系均在向“大模型化”與“統一架構”收斂。元戎啟行憑借先發優勢已積累顯著規模效應，其城市導航輔助駕駛方案量產車輛突破30萬輛，系統運行里程超13億公里。這些數據不僅用于安全驗證，更成為模型訓練的核心資源。但公司強調，單純規模擴張不等于能力質變，系統穩定性和可復制性才是決定價值的關鍵。

2026年，元戎啟行設定了新的量產目標：輔助駕駛系統交付量突破100萬輛，將MPCI指標（衡量系統可靠性的關鍵參數）提升至1000公里以上，同時將用戶高頻使用率提高至50%。這些指標調整反映出行業競爭重心的轉移——從功能實現轉向用戶體驗，尤其是在高階輔助駕駛成為標配的趨勢下，使用頻率與穩定性成為比功能數量更重要的評價維度。

技術團隊建設方面，元戎啟行引入多模態領域專家阮翀擔任首席科學家，其曾參與DeepSeek多模態系統研發。這一人事變動被視為公司在基座模型與多模態融合方向持續發力的信號，相關技術成果將在北京車展首次公開亮相。行業觀察人士認為，隨著基座模型深度滲透，智能駕駛競爭已進入系統工程能力、數據閉環效率與長期投入能力的綜合比拼階段，單一技術優勢難以構建持久壁壘。