在智能電動汽車發(fā)展高層論壇上，元戎啟行首席執(zhí)行官周光宣布，公司正全面調整輔助駕駛技術路線，將戰(zhàn)略重心轉向以“基座模型”為核心的統(tǒng)一架構。這一轉變標志著自動駕駛行業(yè)從功能堆疊時代邁入認知能力競爭階段，系統(tǒng)層面的理解與決策能力成為新的競爭焦點。

當前輔助駕駛系統(tǒng)面臨雙重挑戰(zhàn)：城市NOA等高階功能雖已普及，但用戶使用頻率與系統(tǒng)穩(wěn)定性提升緩慢；復雜長尾場景中算法表現(xiàn)波動，難以建立穩(wěn)定的用戶信任。傳統(tǒng)通過優(yōu)化單個模塊或迭代小模型的技術路徑，在規(guī)模化量產階段逐漸顯露出效率瓶頸。周光指出，下一階段競爭的關鍵在于提升系統(tǒng)的整體認知能力，而非單純追求算法性能的邊際改進。

元戎啟行提出的解決方案是構建基于基座模型的統(tǒng)一架構，將駕駛決策、場景理解與行為評估整合為一個整體。這種架構通過大規(guī)模模型與高質量數(shù)據(jù)閉環(huán)的結合，顯著縮短了系統(tǒng)迭代周期。據(jù)披露，其數(shù)據(jù)閉環(huán)周期已從5天壓縮至12小時，使系統(tǒng)能夠快速完成訓練、驗證與部署的全流程優(yōu)化。

行業(yè)趨勢顯示，華為、Momenta等頭部企業(yè)及車企自研體系均在向“大模型化”與“統(tǒng)一架構”方向收斂。不同參與者在數(shù)據(jù)規(guī)模、算力投入及工程化能力上的差異，將成為決定技術落地速度的核心因素。元戎啟行憑借30萬輛量產車與13億公里運行里程的數(shù)據(jù)積累，在模型訓練方面已形成先發(fā)優(yōu)勢，但公司強調規(guī)模效應需與系統(tǒng)穩(wěn)定性相結合才能產生真正價值。

2026年，元戎啟行設定了新的量產目標：輔助駕駛系統(tǒng)交付量突破100萬輛，MPCI指標（衡量系統(tǒng)穩(wěn)定性的關鍵參數(shù)）提升至1000公里以上，用戶高頻使用率達到50%。這些指標反映出行業(yè)競爭重心的轉移——從“能否實現(xiàn)功能”轉向“是否好用常用”。在高階輔助駕駛逐步成為標配的背景下，用戶實際使用體驗成為比功能數(shù)量更重要的評價標準。

技術團隊建設方面，元戎啟行引入多模態(tài)領域專家阮翀擔任首席科學家，其曾參與DeepSeek多模態(tài)研發(fā)的經(jīng)歷，被視為公司在基座模型與多模態(tài)融合方向持續(xù)發(fā)力的信號。北京車展期間，公司將首次公開相關技術進展，展示統(tǒng)一架構在復雜場景下的實際表現(xiàn)。

這場由基座模型引發(fā)的技術變革，正在重塑自動駕駛行業(yè)的競爭格局。當單一技術優(yōu)勢難以形成壁壘時，系統(tǒng)工程能力、數(shù)據(jù)閉環(huán)效率與長期投入決心構成的復合競爭力，將成為決定企業(yè)能否突圍的關鍵因素。隨著行業(yè)進入認知能力競賽階段，智能駕駛系統(tǒng)的進化速度或將超出市場預期。